图像处理技术在护坡植被根系监测中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外植被固坡研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| ·植被护坡工程技术的应用研究发展状况 | 第9-10页 |
| ·植被护坡理论研究进展状况 | 第10-11页 |
| ·数字图像处理技术及其在植被根系研究中的发展概况 | 第11-14页 |
| ·图像边缘检测技术发展现状 | 第12-13页 |
| ·灰色系统理论发展及其现状 | 第13-14页 |
| ·本论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 2 护坡植被根系图像检测系统原理 | 第15-22页 |
| ·护坡植被根系图像监测分析系统设计原理 | 第15-16页 |
| ·透明管的选择 | 第16页 |
| ·机械传动系统 | 第16-18页 |
| ·照明系统 | 第18页 |
| ·图象采集系统 | 第18-20页 |
| ·CCD摄像机 | 第18-20页 |
| ·图像采集卡 | 第20页 |
| ·图像处理系统 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 3 图像预处理 | 第22-34页 |
| ·基于空域点运算的增强 | 第22-26页 |
| ·对比度增强 | 第23-24页 |
| ·直方图均衡化 | 第24-25页 |
| ·直方图规定化 | 第25-26页 |
| ·空域滤波增强 | 第26-27页 |
| ·平滑滤波器 | 第27-33页 |
| ·线性平滑滤波器 | 第27-29页 |
| ·Wiener滤波 | 第29-31页 |
| ·中值滤波法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于灰色系统理论的根系图像边缘检测 | 第34-51页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·边缘检测 | 第34-40页 |
| ·几种经典的边缘检测算子 | 第34-39页 |
| ·各种算法优缺点 | 第39-40页 |
| ·基于灰色系统理论的护坡植被根系边缘检测 | 第40-46页 |
| ·灰色系统理论的形成与发展 | 第40页 |
| ·灰色系统的概念及主要研究内容 | 第40-42页 |
| ·灰色关联分析方法在根系图像边缘检测中的应用 | 第42-46页 |
| ·植物根系图像处理实验结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 5 边缘检测后处理 | 第51-57页 |
| ·数学形态学简介 | 第51页 |
| ·数学形态学的基本运算 | 第51-52页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第51-52页 |
| ·开运算和闭运算 | 第52页 |
| ·击中运算和薄化运算 | 第52页 |
| ·形态学图像检测后处理 | 第52-56页 |
| ·形态预处理 | 第52-53页 |
| ·基于形态学的二值图像的细化 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 护坡植被根系形态参数计算及分析 | 第57-61页 |
| ·根系长度的测量 | 第57-58页 |
| ·根系表面积的计算 | 第58页 |
| ·根平均直径的计算 | 第58-59页 |
| ·根体积的计算 | 第59页 |
| ·根夹角的测定 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
