| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外数据挖掘的研究与应用状况 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·国内外林业统计中数据挖掘技术的应用状况 | 第12-15页 |
| ·研究的内容及方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·研究方法 | 第15-16页 |
| ·研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 2 相关理论基础 | 第17-30页 |
| ·数据挖掘的相关理论 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的内涵 | 第17页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘与某些概念的区别联系 | 第19-22页 |
| ·数据挖掘与统计学的区别联系 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘与数据仓库的区别联系 | 第20页 |
| ·数据挖掘与OLAP的区别联系 | 第20-21页 |
| ·Analysis Services数据分析工具 | 第21-22页 |
| ·SQL Server数据仓库环境 | 第22页 |
| ·数据仓库理论 | 第22-25页 |
| ·数据仓库的概念 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的特征 | 第23页 |
| ·数据仓库的组织结构 | 第23-24页 |
| ·数据仓库系统体系结构 | 第24-25页 |
| ·多元统计分析 | 第25-29页 |
| ·多元回归分析 | 第26页 |
| ·主成分分析 | 第26-28页 |
| ·因子分析 | 第28-29页 |
| ·统计分析与数据挖掘的联系 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 林业统计的信息化建设 | 第30-34页 |
| ·林业统计的具体内容 | 第30-31页 |
| ·林业统计的特点 | 第31-32页 |
| ·林业统计数据质量的重要性 | 第32-33页 |
| ·林业统计信息化建设 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 构建黑龙江省林业统计数据仓库 | 第34-42页 |
| ·系统方案的选择 | 第34-36页 |
| ·SQL Server 2000数据仓库特性 | 第35-36页 |
| ·SQL Server 2000的OLAP分析服务 | 第36页 |
| ·林业统计数据仓库的主题分析 | 第36页 |
| ·林业统计数据仓库的构建 | 第36-39页 |
| ·数据挖掘对象的确定 | 第37页 |
| ·数据准备 | 第37页 |
| ·数据预处理 | 第37-38页 |
| ·数据抽取 | 第38页 |
| ·多维数据集的建立 | 第38页 |
| ·数据净化 | 第38-39页 |
| ·数据汇总 | 第39页 |
| ·基于决策树算法的数据挖掘 | 第39-41页 |
| ·决策树算法的优点 | 第39-40页 |
| ·决策树的构成 | 第40页 |
| ·决策树的创建 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 林业统计数据挖掘的实证分析 | 第42-55页 |
| ·森林火灾数据挖掘的实证分析 | 第42-50页 |
| ·森林资源再生产数据挖掘的实证分析 | 第50-52页 |
| ·林业综合效益数据挖掘的实证分析 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 附录 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |