高速自动化灌装线上视觉检验系统研究
| 摘要 | 第1-12页 |
| Abstract | 第12-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-21页 |
| ·课题研究背景 | 第14-15页 |
| ·机器视觉技术概述 | 第15-18页 |
| ·机器视觉的概念 | 第15-16页 |
| ·机器视觉的发展 | 第16-17页 |
| ·机器视觉的意义 | 第17页 |
| ·机器视觉在现代检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·灌装线上视觉检验系统的研究现状 | 第18-20页 |
| ·国外的空瓶视觉检验系统研究现状 | 第18-19页 |
| ·国内的空瓶视觉检验系统研究现状 | 第19-20页 |
| ·论文主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 空瓶视觉检验系统综述 | 第21-29页 |
| ·系统总体设计目标 | 第21页 |
| ·系统的基本构成 | 第21-27页 |
| ·系统的整体结构及工作流程 | 第21-22页 |
| ·系统的机械设计特点 | 第22-24页 |
| ·系统的硬件构成 | 第24-26页 |
| ·系统的软件体系 | 第26-27页 |
| ·空瓶全程追踪与定位的设计思想 | 第27-28页 |
| ·追踪与定位系统的组成 | 第27页 |
| ·追踪与定位系统的工作原理 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 图像采集装置设计 | 第29-43页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·照明解决方案 | 第29-38页 |
| ·光源种类及选型要素 | 第30-31页 |
| ·照明方式及设计要素 | 第31-33页 |
| ·空瓶检验系统光源和照明解决方案 | 第33-38页 |
| ·相机、镜头和图像采集卡选型 | 第38-42页 |
| ·相机的分类及选型 | 第38-39页 |
| ·镜头的技术参数及选型 | 第39-41页 |
| ·图像采集卡的选型 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 空瓶图像处理算法的研究 | 第43-68页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·空瓶各部分成像特征 | 第43-47页 |
| ·瓶口图像特征及区域划分 | 第43-45页 |
| ·瓶底和瓶壁图像特征及区域划分 | 第45-47页 |
| ·检测区域的跟踪定位 | 第47-59页 |
| ·瓶口检测区域的定位 | 第48-54页 |
| ·瓶底检测区域的定位 | 第54-58页 |
| ·瓶壁检测区域的定位 | 第58-59页 |
| ·空瓶图像预处理算法 | 第59-63页 |
| ·瓶口图像预处理 | 第60页 |
| ·瓶底和瓶壁图像预处理 | 第60-63页 |
| ·空瓶图像分割算法 | 第63-66页 |
| ·瓶口图像分割算法 | 第63-65页 |
| ·瓶底和瓶壁图像分割算法 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-68页 |
| 第5章 空瓶图像的特征提取与识别 | 第68-87页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·二值图像的形态学处理 | 第68-72页 |
| ·数学形态学概述 | 第68-69页 |
| ·常用的形态学处理算法 | 第69-70页 |
| ·空瓶图像的形态学处理 | 第70-72页 |
| ·空瓶缺陷特征的选择和提取 | 第72-78页 |
| ·瓶口缺陷的选择和提取 | 第72-76页 |
| ·瓶底和瓶壁缺陷的选择和提取 | 第76-78页 |
| ·空瓶图像识别方法 | 第78-82页 |
| ·典型的模式识别方法分析 | 第78-79页 |
| ·瓶口缺陷的判别 | 第79-80页 |
| ·瓶底和瓶壁缺陷的判别 | 第80-82页 |
| ·瓶底防滑纹的识别与判断 | 第82-86页 |
| ·纹理的概念 | 第82-83页 |
| ·瓶底防滑纹处理算法 | 第83-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 结论 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第94-95页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第95页 |
