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基于单目视觉的障碍物检测方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
ACKNOWLEDGEMENTS第6-7页
CONTENTS第7-9页
LIST OF FIGURES第9-10页
CHAPTER1 INTRODUCTION第10-15页
   ·Motivation第10-11页
   ·Related Research第11-13页
   ·Contribution of the Thesis第13页
   ·Outline第13-15页
CHAPTER 2 LEARNING DEPTH THEORY第15-24页
   ·Feature Vector第15-19页
     ·Filters第16-17页
     ·Features for absolute depth第17-18页
     ·Features for relative depth第18-19页
   ·Probabilistic Model第19-23页
     ·Markov Random Field theorem第19-20页
     ·Gaussian MRF Model第20-21页
     ·Solution for the model parameter第21-23页
   ·SUMMARY第23-24页
CHAPTER 3 ANGLE DETECTING第24-33页
   ·Edges Detecting and Segmentation第24-27页
     ·Image segmentation第25-26页
     ·Edges detecting第26-27页
   ·Camera Model第27-32页
     ·From world coordinates to camera coordinate第28页
     ·From camera coordinate to image coordinate第28-32页
   ·SUMMARY第32-33页
CHAPTER 4 DATA COLLECTION SYSTEM第33-42页
   ·Laser Scanner第33-35页
   ·Mechanical structure第35-37页
   ·Hardware第37-41页
     ·Stepper motor第37页
     ·Microchip第37-39页
     ·Driver chip第39页
     ·Control Circuit第39-41页
   ·SUMMARY第41-42页
CHAPTER 5 RESULTS AND ANALYSIS第42-50页
   ·Results第42-46页
     ·Calibration results第42页
     ·Object detecting results第42-46页
   ·Analysis第46-49页
     ·Single image error analysis第46-48页
     ·The error of the predicting第48-49页
   ·Summary第49-50页
CHAPTER 6 CONCLUSION第50-52页
   ·Conclusion第50页
   ·Future Work第50-52页
Reference第52-54页

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