首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--智能机器人论文

六自由度Stewart平台分散智能控制研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-33页
   ·课题的背景及意义第12-13页
   ·六自由度Stewart 平台研究概况第13-20页
     ·Stewart 平台发展概况第13-14页
     ·Stewart 平台运动学研究概况第14-15页
     ·Stewart 平台动力学研究概况第15-16页
     ·Stewart 平台动力学控制研究概况第16-20页
   ·Stewart 平台奇异性研究概况第20-23页
     ·奇异位形研究概况第20-21页
     ·奇异位形识别概述第21-22页
     ·Stewart 平台工作空间概况第22-23页
   ·智能算法概况第23-26页
     ·神经网络概况第23-24页
     ·遗传算法概况第24-26页
   ·支持向量机的研究及发展概况第26-31页
     ·支持向量机基础第26-28页
     ·支持向量机回归原理第28-30页
     ·支持向量机研究概况第30-31页
   ·本文所做的工作第31-33页
第2章 六自由度Stewart 平台运动学遗传神经网络正解第33-55页
   ·引言第33页
   ·六自由度Stewart 平台机构描述及运动学分析第33-40页
     ·Stewart 平台机构描述第34-35页
     ·坐标系建立第35-36页
     ·坐标变换及运动学反解第36-38页
     ·Stewart 平台运动学正解数值解法第38-40页
   ·遗传神经网络第40-50页
     ·人工神经网络第40-45页
     ·遗传算法第45-48页
     ·遗传神经网络算法优化第48-50页
   ·Stewart 平台运动学遗传神经网络正解第50-53页
   ·本章小结第53-55页
第3章 六自由度Stewart 平台姿态能力研究第55-66页
   ·引言第55页
   ·Stewart 平台奇异性第55-61页
     ·Stewart 平台分岔方程第55-57页
     ·Stewart 平台奇异分岔分析第57-61页
   ·Stewart 平台姿态能力研究第61-65页
     ·Stewart 平台的姿态性能第61-62页
     ·Stewart 平台分岔理论姿态性能计算第62-63页
     ·Stewart 平台驱动杠长度选择第63-65页
   ·本章小结第65-66页
 第4章 六自由度 Stewart 平台动力学研究第66-92页
   ·引言第66页
   ·六自由度Stewart 平台动力学模型第66-78页
     ·Stewart 平台机构及其动力学模型第66-72页
     ·Stewart 平台动力学特性第72-75页
     ·Stewart 平台逆向力计算第75-78页
   ·Stewart 平台分散动力学建模第78-85页
     ·基于电机模型的Stewart 平台动力学第78-80页
     ·Stewart 平台动力学模型耦合特性分析第80-81页
     ·Stewart 平台子系统动力学推导第81-85页
   ·Stewart 平台动力学仿真第85-91页
     ·Stewart 平台完整动力学仿真第85-88页
     ·Stewart 平台分散动力学仿真第88-91页
   ·本章小结第91-92页
第5章 六自由度Stewart 平台分散SVM 智能控制第92-114页
   ·引言第92页
   ·支持向量机的控制研究第92-97页
   ·支持向量机逆控制器第97-100页
     ·逆系统的基本原理第97页
     ·基于支持向量机的逆系统第97-100页
   ·Stewart 平台子系统智能控制器设计第100-105页
     ·Fuzzy 控制器第102-103页
     ·支持向量机控制器辨识第103-104页
     ·Stewart 平台子系统控制器设计第104-105页
   ·Stewart 平台分散智能控制研究第105-107页
     ·Stewart 平台智能控制系统第106页
     ·Stewart 平台运动学正解补偿控制第106-107页
   ·仿真研究第107-112页
   ·本章小结第112-114页
结论第114-117页
参考文献第117-132页
攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果第132-133页
致谢第133页

论文共133页,点击 下载论文
上一篇:多传感器数据融合关键技术研究
下一篇:服务器端软件性能分析和诊断方法研究