首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

服务器端软件性能分析和诊断方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景及意义第11-12页
   ·Web 服务器端软件性能测试概述第12-17页
   ·研究内容第17页
   ·论文结构第17-20页
第2章 几种软件性能分析和诊断方法第20-31页
   ·引言第20页
   ·识别性能瓶颈第20-22页
   ·基于程序执行状态和执行轨迹的性能分析第22-24页
   ·基于内存使用问题的性能分析第24-25页
   ·基于Web 日志挖掘的性能分析第25-29页
     ·Web 日志挖掘简介第26-27页
     ·Web 日志挖掘的研究成果第27-29页
   ·性能缺陷诊断第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 Web 服务器端软件网状性能度量指标体系第31-56页
   ·引言第31-32页
   ·性能度量方法第32-34页
   ·性能度量指标第34-38页
     ·性能度量层次第35-37页
     ·层次性能度量指标体系第37-38页
   ·构建网状性能度量指标体系第38-52页
     ·度量指标间相关性实验分析第39-43页
     ·网状性能度量指标体系第43-52页
   ·实验结果与分析第52-55页
   ·本章小结第55-56页
第4章 基于网状度量指标体系的软件性能缺陷表征模式分析第56-90页
   ·引言第56-58页
   ·性能缺陷特征的表示方法第58-59页
   ·常见Web 应用性能缺陷的特征分析及表示第59-77页
     ·内存泄露第59-66页
     ·内存配置第66-68页
     ·Tomcat 连接数配置第68-70页
     ·数据库操作不当第70-72页
     ·负载过大第72-74页
     ·资源抢占第74-76页
     ·系统资源不足第76-77页
   ·其它性能缺陷的判定特征分析第77-84页
   ·实验结果及分析第84-89页
   ·本章小结第89-90页
第5章 基于性能缺陷表征模式的诊断方法研究第90-106页
   ·引言第90页
   ·基于性能缺陷表征模式的诊断方法第90-98页
     ·单性能缺陷诊断第90-91页
     ·多性能缺陷诊断第91-93页
     ·性能缺陷诊断算法第93-98页
   ·实验结果与分析第98-105页
   ·本章小结第105-106页
结论第106-109页
参考文献第109-120页
攻读博士学位期间发表的论文第120-121页
致谢第121页

论文共121页,点击 下载论文
上一篇:六自由度Stewart平台分散智能控制研究
下一篇:基于聚类的文本机会发现关键问题研究