摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·Web 服务器端软件性能测试概述 | 第12-17页 |
·研究内容 | 第17页 |
·论文结构 | 第17-20页 |
第2章 几种软件性能分析和诊断方法 | 第20-31页 |
·引言 | 第20页 |
·识别性能瓶颈 | 第20-22页 |
·基于程序执行状态和执行轨迹的性能分析 | 第22-24页 |
·基于内存使用问题的性能分析 | 第24-25页 |
·基于Web 日志挖掘的性能分析 | 第25-29页 |
·Web 日志挖掘简介 | 第26-27页 |
·Web 日志挖掘的研究成果 | 第27-29页 |
·性能缺陷诊断 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 Web 服务器端软件网状性能度量指标体系 | 第31-56页 |
·引言 | 第31-32页 |
·性能度量方法 | 第32-34页 |
·性能度量指标 | 第34-38页 |
·性能度量层次 | 第35-37页 |
·层次性能度量指标体系 | 第37-38页 |
·构建网状性能度量指标体系 | 第38-52页 |
·度量指标间相关性实验分析 | 第39-43页 |
·网状性能度量指标体系 | 第43-52页 |
·实验结果与分析 | 第52-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第4章 基于网状度量指标体系的软件性能缺陷表征模式分析 | 第56-90页 |
·引言 | 第56-58页 |
·性能缺陷特征的表示方法 | 第58-59页 |
·常见Web 应用性能缺陷的特征分析及表示 | 第59-77页 |
·内存泄露 | 第59-66页 |
·内存配置 | 第66-68页 |
·Tomcat 连接数配置 | 第68-70页 |
·数据库操作不当 | 第70-72页 |
·负载过大 | 第72-74页 |
·资源抢占 | 第74-76页 |
·系统资源不足 | 第76-77页 |
·其它性能缺陷的判定特征分析 | 第77-84页 |
·实验结果及分析 | 第84-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第5章 基于性能缺陷表征模式的诊断方法研究 | 第90-106页 |
·引言 | 第90页 |
·基于性能缺陷表征模式的诊断方法 | 第90-98页 |
·单性能缺陷诊断 | 第90-91页 |
·多性能缺陷诊断 | 第91-93页 |
·性能缺陷诊断算法 | 第93-98页 |
·实验结果与分析 | 第98-105页 |
·本章小结 | 第105-106页 |
结论 | 第106-109页 |
参考文献 | 第109-120页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第120-121页 |
致谢 | 第121页 |