首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--机器人技术论文--机器人论文--智能机器人论文

基于双目视觉的机器人视觉伺服研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-14页
   ·课题研究的背景和意义第9-10页
   ·机器视觉第10页
     ·机器视觉概述第10页
     ·机器视觉的理论体系与发展第10页
   ·双目立体视觉的应用第10-12页
     ·双目立体视觉在国外的研究动态第11-12页
     ·双目立体视觉在国内的研究动态第12页
   ·本文的主要研究内容第12-14页
第2章 机器人视觉伺服系统的构成第14-21页
   ·机器人视觉方法的选择第14页
   ·机器人视觉伺服系统的分类第14-16页
   ·双目立体视觉伺服系统的硬件构成第16-19页
     ·硬件构成第16-18页
     ·系统方案的确定第18-19页
   ·图像采集软件的开发第19-20页
   ·小结第20-21页
第3章 目标识别与立体匹配第21-33页
   ·图像的采集与预处理第21-22页
   ·数据融合第22-24页
   ·特征提取与识别第24-28页
     ·基于彩色图像的目标特征提取方法研究第24页
     ·基于灰度图像的目标特征提取方法研究第24-25页
     ·背景的消除与目标的识别第25-28页
   ·立体匹配第28-31页
     ·立体匹配原理第28页
     ·匹配基元第28-29页
     ·匹配约束第29-30页
     ·匹配算法第30-31页
   ·小结第31-33页
第4章 双目立体视觉的基本原理与目标三维坐标提取第33-43页
   ·摄像机透视投影模型第33-37页
     ·坐标系及坐标变换第33-35页
     ·摄像机针孔模型第35-37页
   ·双目视觉原理第37-38页
   ·双目视觉系统相机的几何分析第38-40页
   ·目标三维坐标提取与运动分析第40-42页
     ·目标二维坐标求解第40-41页
     ·目标运动分析第41-42页
   ·小结第42-43页
第5章 双目视觉机器人伺服系统的实现第43-49页
   ·视觉子系统的构成第43页
   ·界面设计第43-47页
     ·图像采集模块第44页
     ·立体匹配模块第44-47页
     ·X-Y 平台控制模块第47页
   ·三维重建实验第47-48页
   ·小结第48-49页
第6章 总结与展望第49-50页
   ·总结第49页
   ·有待进一步研究的问题第49-50页
参考文献第50-54页
致谢第54-55页
攻读硕士学位期间发表论文情况第55页

论文共55页,点击 下载论文
上一篇:低压电力线载波抄表系统路由算法研究及实现
下一篇:切换系统的最优切换律研究