| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 立题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 主动声纳波形设计发展历程 | 第12-13页 |
| 1.3 自适应信号处理技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 时域自适应滤波的发展及应用 | 第14-15页 |
| 1.3.2 空域自适应处理的研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 粒子群优化算法 | 第16-18页 |
| 1.4.1 粒子群优化算法的理论研究 | 第16-17页 |
| 1.4.2 粒子群优化算法算法的应用领域 | 第17-18页 |
| 1.5 论文结构与章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 主动声纳波形设计 | 第20-42页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 波形分析数学模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 目标分辨力与模糊度函数 | 第20-21页 |
| 2.2.2 混响抑制能力与Q函数 | 第21-22页 |
| 2.3 常用声纳信号性能分析 | 第22-27页 |
| 2.3.1 单频脉冲信号 | 第22-24页 |
| 2.3.2 线性调频信号 | 第24-26页 |
| 2.3.3 单频脉冲及线性调频信号抗混响性能分析 | 第26-27页 |
| 2.4 改进的复合编码信号设计方法 | 第27-35页 |
| 2.4.1 Costas跳频信号分析 | 第27-31页 |
| 2.4.2 P4多相编码信号分析 | 第31-33页 |
| 2.4.3 Costas-P4复合编码信号设计 | 第33-35页 |
| 2.5 Costas-P4复合编码信号性能分析 | 第35-41页 |
| 2.5.1 波形分辨力性能分析 | 第35-37页 |
| 2.5.2 距离—多普勒耦合性能分析 | 第37-38页 |
| 2.5.3 探测性能分析 | 第38-40页 |
| 2.5.4 抗混响性能分析 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 自适应信号处理基础 | 第42-53页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 自适应处理寻优准则 | 第42-45页 |
| 3.2.1 最大信干噪比准则 | 第42-43页 |
| 3.2.2 最小均方误差准则 | 第43-44页 |
| 3.2.3 线性约束最小方差准则 | 第44-45页 |
| 3.3 传统自适应算法 | 第45-49页 |
| 3.3.1 最小均方算法 | 第45-47页 |
| 3.3.2 最小二乘算法 | 第47-49页 |
| 3.4 自适应阵列处理模型 | 第49-52页 |
| 3.4.1 阵列数学模型 | 第49-51页 |
| 3.4.2 性能度量参量 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 自适应阵列波束形成及方向图综合 | 第53-76页 |
| 4.1 引言 | 第53页 |
| 4.2 典型非数据相关波束形成 | 第53-59页 |
| 4.2.1 均匀加权波束形成 | 第54-57页 |
| 4.2.2 常规波束形成 | 第57-59页 |
| 4.3 经典自适应波束形成 | 第59-64页 |
| 4.3.1 最小方差无失真响应波束形成 | 第60-61页 |
| 4.3.2 线性约束最小方差自适应波束形成 | 第61-62页 |
| 4.3.3 广义旁瓣相消器 | 第62-64页 |
| 4.4 静态方向图综合 | 第64-74页 |
| 4.4.1 基于MVDR波束形成的静态方向图数值综合方法 | 第64-69页 |
| 4.4.2 约束最优化静态方向图综合 | 第69-74页 |
| 4.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第五章 基于粒子群算法的自适应波束形成技术 | 第76-95页 |
| 5.1 引言 | 第76-77页 |
| 5.2 粒子群优化算法 | 第77-83页 |
| 5.2.1 粒子群优化算法基本思想 | 第77-80页 |
| 5.2.2 粒子群优化算法的参数选择 | 第80-82页 |
| 5.2.3 粒子群优化算法的优化模型 | 第82-83页 |
| 5.3 基于多虚拟干扰源的改进粒子群优化算法设计 | 第83-87页 |
| 5.3.1 算法思想 | 第83-84页 |
| 5.3.2 算法设计与分析 | 第84-87页 |
| 5.4 基于改进的粒子群优化算法的方向图控制性能分析 | 第87-93页 |
| 5.4.1 干扰方向自适应零陷加深性能分析 | 第87-93页 |
| 5.4.2 干扰区域自适应零陷展宽性能分析 | 第93页 |
| 5.5 本章小结 | 第93-95页 |
| 第六章 总结与展望 | 第95-98页 |
| 6.1 论文研究工作总结 | 第95-96页 |
| 6.2 论文的进一步工作 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-106页 |
| 学术论文和科研成果目录 | 第106页 |