各向异性传感器网络环境下的反监控研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-23页 |
| ·课题的研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·传感器网络简介 | 第13-17页 |
| ·传感器网络的体系结构 | 第13-15页 |
| ·传感器网络的应用前景 | 第15-17页 |
| ·传感器网络中的反监控算法研究现状 | 第17-21页 |
| ·课题的主要工作及研究内容 | 第21-22页 |
| ·论文的组织结构 | 第22-23页 |
| 第2章 几类典型的反监控算法及问题分析 | 第23-36页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·UT算法简介及问题分析 | 第23-27页 |
| ·UT算法简介 | 第23-25页 |
| ·UT算法存在的问题 | 第25-27页 |
| ·基于LVD路径搜索算法及问题分析 | 第27-32页 |
| ·LVD路进搜索算法介绍 | 第27-31页 |
| ·LVD路径搜索算法存在的问题 | 第31-32页 |
| ·基于三角形网格的路径搜索算法及问题分析 | 第32-35页 |
| ·启发式反监控算法简介 | 第32-35页 |
| ·三角形网格算法存在的问题 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第3章 各向异性传感器网络反监控算法 | 第36-45页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·各向异性传感器网络模型 | 第37-38页 |
| ·各向异性Voronoi网格 | 第38-41页 |
| ·暴露模型的建立 | 第41-42页 |
| ·基于各向异性Voronoi网格的反监控算法 | 第42-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第4章 算法分析与实验结果 | 第45-55页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·构造Voronoi图 | 第45-50页 |
| ·增量算法 | 第45-48页 |
| ·减量算法 | 第48-49页 |
| ·各向异性Voronoi图生成实验 | 第49-50页 |
| ·反监控算法分析 | 第50-51页 |
| ·实验结果 | 第51-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第61页 |
