基于道路交通状态判别的信号控制优化方法研究与应用
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.3 研究的对象和研究的内容 | 第13页 |
1.4 本章小结 | 第13-14页 |
2 道路车辆检测器及交通信号控制的参数 | 第14-22页 |
2.1 车辆检测器的类型 | 第14-16页 |
2.1.1 线圈检测器 | 第14页 |
2.1.2 地磁检测器 | 第14-15页 |
2.1.3 视频检测器 | 第15-16页 |
2.1.4 微波检测器 | 第16页 |
2.2 道路交通参数及交通流理论 | 第16-18页 |
2.2.1 交通流量 | 第16-17页 |
2.2.2 车速 | 第17页 |
2.2.3 交通密度 | 第17页 |
2.2.4 延误 | 第17页 |
2.2.5 排队长度 | 第17页 |
2.2.6 饱和度 | 第17-18页 |
2.2.7 交通流理论 | 第18页 |
2.3 交通信号控制参数 | 第18-20页 |
2.3.1 信号周期 | 第19页 |
2.3.2 信号相位 | 第19-20页 |
2.3.3 绿信比 | 第20页 |
2.3.4 相位差 | 第20页 |
2.4 本章小结 | 第20-22页 |
3 道路交通状态判别 | 第22-37页 |
3.1 道路交通状态的具体量化 | 第22页 |
3.2 道路交通状态的判别方法 | 第22-23页 |
3.3 道路交通状态的评判体系 | 第23-25页 |
3.3.1 评判体系的建立原则 | 第23-24页 |
3.3.2 评判体系指标的选取及建立 | 第24-25页 |
3.4 道路交通状态判别算法模型 | 第25-29页 |
3.4.1 模糊综合评判法 | 第25-27页 |
3.4.2 模糊层次分析法 | 第27-29页 |
3.5 交通状态判别模型 | 第29-36页 |
3.5.1 影响集和判断集的确定 | 第29-30页 |
3.5.2 建立指标的隶属函数 | 第30页 |
3.5.3 建立各评判指标的隶属函数 | 第30-34页 |
3.5.4 用模糊层次分析法计算指标权重 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
4 信号控制方式方法研究 | 第37-47页 |
4.1 交通信号控制类型 | 第37-40页 |
4.1.1 点控制 | 第37-39页 |
4.1.2 线控制 | 第39页 |
4.1.3 面控制 | 第39-40页 |
4.2 交通控制效果评价指标 | 第40-41页 |
4.2.1 单点控制 | 第40-41页 |
4.2.2 线控制 | 第41页 |
4.2.3 区域控制 | 第41页 |
4.3 协调优化控制 | 第41-46页 |
4.3.1 周期优化 | 第41页 |
4.3.2 相位相序优化 | 第41-43页 |
4.3.3 绿信比优化 | 第43-44页 |
4.3.4 相位差优化 | 第44-46页 |
4.4 利用信号相序差设置逆向可变车道优化 | 第46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
5 案例分析 | 第47-65页 |
5.1 天水路协调优化控制 | 第47-57页 |
5.1.1 现状描述 | 第47-48页 |
5.1.2 问题分析 | 第48-49页 |
5.1.3 控制策略 | 第49-50页 |
5.1.4 协调控制说明 | 第50-54页 |
5.1.5 天水南路信号控制方案 | 第54-57页 |
5.2 南滨河路和平凉路交叉口单点优化控制 | 第57-61页 |
5.2.1 现状描述 | 第57-58页 |
5.2.2 方案设计 | 第58-59页 |
5.2.3 优化调试方法 | 第59-60页 |
5.2.4 效果描述 | 第60-61页 |
5.3 金昌路与甘南路交叉口逆向可变潮汐车道优化 | 第61-64页 |
5.3.1 现状调查 | 第61-62页 |
5.3.2 解决方案 | 第62-63页 |
5.3.3 现场实施及效果评价 | 第63-64页 |
5.4 本章小结 | 第64-65页 |
结论 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间论文发表及参加建设项目情况 | 第69页 |