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基于道路交通状态判别的信号控制优化方法研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状分析第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 研究的对象和研究的内容第13页
    1.4 本章小结第13-14页
2 道路车辆检测器及交通信号控制的参数第14-22页
    2.1 车辆检测器的类型第14-16页
        2.1.1 线圈检测器第14页
        2.1.2 地磁检测器第14-15页
        2.1.3 视频检测器第15-16页
        2.1.4 微波检测器第16页
    2.2 道路交通参数及交通流理论第16-18页
        2.2.1 交通流量第16-17页
        2.2.2 车速第17页
        2.2.3 交通密度第17页
        2.2.4 延误第17页
        2.2.5 排队长度第17页
        2.2.6 饱和度第17-18页
        2.2.7 交通流理论第18页
    2.3 交通信号控制参数第18-20页
        2.3.1 信号周期第19页
        2.3.2 信号相位第19-20页
        2.3.3 绿信比第20页
        2.3.4 相位差第20页
    2.4 本章小结第20-22页
3 道路交通状态判别第22-37页
    3.1 道路交通状态的具体量化第22页
    3.2 道路交通状态的判别方法第22-23页
    3.3 道路交通状态的评判体系第23-25页
        3.3.1 评判体系的建立原则第23-24页
        3.3.2 评判体系指标的选取及建立第24-25页
    3.4 道路交通状态判别算法模型第25-29页
        3.4.1 模糊综合评判法第25-27页
        3.4.2 模糊层次分析法第27-29页
    3.5 交通状态判别模型第29-36页
        3.5.1 影响集和判断集的确定第29-30页
        3.5.2 建立指标的隶属函数第30页
        3.5.3 建立各评判指标的隶属函数第30-34页
        3.5.4 用模糊层次分析法计算指标权重第34-36页
    3.6 本章小结第36-37页
4 信号控制方式方法研究第37-47页
    4.1 交通信号控制类型第37-40页
        4.1.1 点控制第37-39页
        4.1.2 线控制第39页
        4.1.3 面控制第39-40页
    4.2 交通控制效果评价指标第40-41页
        4.2.1 单点控制第40-41页
        4.2.2 线控制第41页
        4.2.3 区域控制第41页
    4.3 协调优化控制第41-46页
        4.3.1 周期优化第41页
        4.3.2 相位相序优化第41-43页
        4.3.3 绿信比优化第43-44页
        4.3.4 相位差优化第44-46页
    4.4 利用信号相序差设置逆向可变车道优化第46页
    4.5 本章小结第46-47页
5 案例分析第47-65页
    5.1 天水路协调优化控制第47-57页
        5.1.1 现状描述第47-48页
        5.1.2 问题分析第48-49页
        5.1.3 控制策略第49-50页
        5.1.4 协调控制说明第50-54页
        5.1.5 天水南路信号控制方案第54-57页
    5.2 南滨河路和平凉路交叉口单点优化控制第57-61页
        5.2.1 现状描述第57-58页
        5.2.2 方案设计第58-59页
        5.2.3 优化调试方法第59-60页
        5.2.4 效果描述第60-61页
    5.3 金昌路与甘南路交叉口逆向可变潮汐车道优化第61-64页
        5.3.1 现状调查第61-62页
        5.3.2 解决方案第62-63页
        5.3.3 现场实施及效果评价第63-64页
    5.4 本章小结第64-65页
结论第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间论文发表及参加建设项目情况第69页

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