在线学习行为分析及应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关概念与理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 学习行为 | 第16-17页 |
| 2.2 学习理论基础 | 第17-18页 |
| 2.2.1 行为科学理论 | 第17页 |
| 2.2.2 社会认知理论 | 第17-18页 |
| 2.3 xAPI规范 | 第18-19页 |
| 2.4 学习行为分析总体架构 | 第19-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 在线学习行为分析要素研究 | 第23-33页 |
| 3.1 在线学习行为 | 第23-25页 |
| 3.1.1 行为构成要素 | 第23-24页 |
| 3.1.2 行为属性分析 | 第24页 |
| 3.1.3 行为分类 | 第24-25页 |
| 3.2 行为数据预处理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据标准化处理 | 第25页 |
| 3.2.2 数据差异化处理 | 第25-28页 |
| 3.3 在线学习行为特征 | 第28-32页 |
| 3.3.1 学习投入 | 第29-30页 |
| 3.3.2 学习动机 | 第30-31页 |
| 3.3.3 学习交互 | 第31-32页 |
| 3.4 在线学习行为分析方法 | 第32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 在线学习行为分析的关键技术 | 第33-50页 |
| 4.1 学习社交分析 | 第33-37页 |
| 4.1.1 密度分析 | 第33-34页 |
| 4.1.2 中心性分析 | 第34-36页 |
| 4.1.3 互惠性分析 | 第36页 |
| 4.1.4 声望与影响力分析 | 第36-37页 |
| 4.2 学习行为特征评价 | 第37-45页 |
| 4.2.1 行为特征指标体系 | 第37-39页 |
| 4.2.2 行为特征评价数学模型 | 第39-45页 |
| 4.3 行为特征与学习效果的相关分析 | 第45-46页 |
| 4.4 学习行为与学习效果的回归分析 | 第46-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 在线学习行为分析应用分析 | 第50-68页 |
| 5.1 数据获取 | 第50-52页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第50页 |
| 5.1.2 数据采集 | 第50-52页 |
| 5.2 分析结果 | 第52-67页 |
| 5.2.1 学习社交分析 | 第52-58页 |
| 5.2.2 行为特征评价 | 第58-63页 |
| 5.2.3 学习效果影响因素分析 | 第63-64页 |
| 5.2.4 学习效果预测分析 | 第64-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68页 |
| 6.2 展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第73页 |
