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基于可达性的城市公交微循环研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景第10-12页
    1.2 研究目的与意义第12-13页
        1.2.1 研究目的第12页
        1.2.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 国外研究现状第13-14页
        1.3.2 国内研究现状第14-15页
        1.3.3 当前该领域研究中存在的问题第15-16页
    1.4 研究内容及技术路线第16-18页
        1.4.1 研究内容第16-17页
        1.4.2 技术路线第17-18页
第2章 公交微循环基础理论第18-27页
    2.1 城市交通微循环原理及分类第18-19页
        2.1.1 城市交通微循环原理第18-19页
        2.1.2 城市交通微循环分类第19页
    2.2 城市公交微循环概念与作用第19-21页
        2.2.1 城市公交微循环概念第19-20页
        2.2.2 公交微循环的作用第20-21页
    2.3 公交微循环线路设置需考虑的因素第21-22页
    2.4 公交微循环与主线公交衔接形式第22-23页
    2.5 发展公交微循环的必要性分析第23-27页
        2.5.1 老年人出行需求第23-24页
        2.5.2 接驳需求第24-25页
        2.5.3 覆盖公交服务盲点第25-27页
第3章 社区交通方式的可达性第27-38页
    3.1 可达性与机动性辨析第27-29页
        3.1.1 可达性的概念第27-28页
        3.1.2 机动性与可达性第28-29页
    3.2 社区交通方式出行距离生态位第29-34页
        3.2.1 社区现有交通模式特征分析第29-31页
        3.2.2 交通方式出行距离生态位第31-34页
    3.3 公交微循环提升公共交通可达性分析第34-35页
    3.4 基于可达性的公交规划必要性分析第35-38页
第4章 基于可达性的公交微循环线路设计第38-59页
    4.1 公交微循环线路设计流程第38页
    4.2 基于公交可达性的布设区域确定第38-42页
        4.2.1 公交可达性指标的计算第38-40页
        4.2.2 公交可达性指标的TRANsCAD实现第40-42页
    4.3 公交微循环最优候选站点选取第42-46页
        4.3.1 考虑站点可达性的公交微循环站点优选问题第42-43页
        4.3.2 最优候选站点搜索算法第43-45页
        4.3.3 算例第45-46页
    4.4 公交微循环线路优化第46-52页
        4.4.1 公交微循环线路优化模型建立第47-48页
        4.4.2 公交微循环站距优化第48-52页
    4.5 基于遗传算法的模型求解第52-56页
        4.5.1 算法选择第52-53页
        4.5.2 算法设计第53-56页
    4.6 算例第56-59页
第5章 结论与展望第59-60页
    5.1 主要结论第59页
    5.2 研究展望第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第65-66页
附录第66-68页

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