天津邮政快递包裹客户细分及营销策略研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 客户细分的相关研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于客户行为的细分方法研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 数据挖掘在客户细分中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.3.1 文献研究法 | 第15页 |
| 1.3.2 实例分析法 | 第15页 |
| 1.3.3 专家访谈法 | 第15页 |
| 1.4 研究的创新点 | 第15-16页 |
| 1.5 研究目标和内容 | 第16-18页 |
| 第二章 相关理论与方法论述 | 第18-34页 |
| 2.1 客户细分理论 | 第18-23页 |
| 2.1.1 客户细分概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 客户细分的原则 | 第19-21页 |
| 2.1.3 客户细分的步骤 | 第21-23页 |
| 2.2 数据挖掘理论 | 第23-29页 |
| 2.2.1 数据挖掘基本概念 | 第23页 |
| 2.2.2 数据挖掘的功能 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于数据挖掘的客户细分方法 | 第25-29页 |
| 2.3 K-均值聚类算法介绍 | 第29-34页 |
| 第三章 天津邮政快递包裹发展现状分析 | 第34-40页 |
| 3.1 天津邮政概况 | 第34页 |
| 3.2 天津邮政快递包裹简介 | 第34-36页 |
| 3.2.1 邮政快递包裹介绍 | 第34-35页 |
| 3.2.2 快递市场环境分析 | 第35-36页 |
| 3.3 天津邮政快递包裹客户分类现状 | 第36-37页 |
| 3.4 天津邮政快递包裹客户分类的存在问题 | 第37-39页 |
| 3.5 天津邮政快递包裹客户细分的目的 | 第39-40页 |
| 第四章 天津邮政快递包裹客户细分 | 第40-56页 |
| 4.1 客户细分聚类模型 | 第40-46页 |
| 4.1.1 K-均值聚类算法步骤 | 第41-42页 |
| 4.1.2 SPSS系统进行客户细分操作过程 | 第42-46页 |
| 4.2 获取客户数据 | 第46页 |
| 4.3 客户数据预处理 | 第46-49页 |
| 4.3.1 完善客户基础数据 | 第46-48页 |
| 4.3.2 客户数据清洗 | 第48-49页 |
| 4.4 客户聚类分析 | 第49-52页 |
| 4.5 客户聚类结果 | 第52-56页 |
| 第五章 天津邮政快递包裹发展对策 | 第56-62页 |
| 5.1 建立快递包裹全流程运营体系 | 第57页 |
| 5.2 明确经营模式转型方向 | 第57-58页 |
| 5.3 提升快递包裹业务经营发展能力 | 第58-59页 |
| 5.4 优化客户售后服务 | 第59页 |
| 5.5 强化邮政自身运营能力建设 | 第59-62页 |
| 5.5.1 强化投递网建设 | 第59-60页 |
| 5.5.2 强化同城网建设 | 第60页 |
| 5.5.3 强化邮运网建设 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
