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用于鉴别网页恶意代码的轻量级动态检测方法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第7-13页
    1.1 论文选题背景第8-11页
        1.1.1 我国的网页挂马现状第8-9页
        1.1.2 我国在网页挂马检测领域的现状第9页
        1.1.3 网页挂马检测的几种实现方法及其问题第9-11页
    1.2 本文的主要内容第11-12页
    1.3 本文的章节安排第12-13页
第二章 网页挂马技术简介第13-16页
    2.1 网页挂马攻击事件中的牵涉方第13页
    2.2 网页挂马攻击的过程第13-15页
    2.3 网页挂马相关的地下交易市场及其影响第15-16页
第三章 现有的解决方案第16-23页
    3.1 系统的功能第16页
    3.2 系统使用到的技术第16-20页
    3.3 系统的架构第20-22页
    3.4 系统的优势与劣势第22-23页
第四章 轻量级的检测模块第23-50页
    4.1 问题的提出第23-24页
    4.2 需求分析第24页
    4.3 几种的设计思路第24-26页
    4.4 意页面的结构第26-32页
        4.4.1 页面中的几种文件类型第27-28页
        4.4.2 页面中各文件的功能第28-32页
    4.5 恶意页面的代码特征第32-35页
    4.6 检测模块的设计第35-39页
        4.6.1 分析去混淆之后的网页代码第35-36页
        4.6.2 分析网页加载过程中临时变量的值第36页
        4.6.3 分析JavaScript的AST第36-38页
        4.6.4 分析页面的DOM结构第38-39页
    4.7 检测模块的实现平台第39-41页
        4.7.1 对于浏览器的需求第39-40页
        4.7.2 浏览器的选择第40-41页
    4.8 程序实现第41-48页
        4.8.1 模块的接口函数第41页
        4.8.2 ASTAnalyzer函数第41-48页
        4.8.3 IsSuspicious函数第48页
    4.9 实际应用中的评估第48-50页
        4.9.1 运行的效率第49页
        4.9.2 检测的准确性第49-50页
第五章 结论第50-52页
    5.1 后续调优的工作第50页
    5.2 未来的改进第50-51页
    5.3 此检测方法的前景展望第51-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-57页

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