用于鉴别网页恶意代码的轻量级动态检测方法
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 论文选题背景 | 第8-11页 |
1.1.1 我国的网页挂马现状 | 第8-9页 |
1.1.2 我国在网页挂马检测领域的现状 | 第9页 |
1.1.3 网页挂马检测的几种实现方法及其问题 | 第9-11页 |
1.2 本文的主要内容 | 第11-12页 |
1.3 本文的章节安排 | 第12-13页 |
第二章 网页挂马技术简介 | 第13-16页 |
2.1 网页挂马攻击事件中的牵涉方 | 第13页 |
2.2 网页挂马攻击的过程 | 第13-15页 |
2.3 网页挂马相关的地下交易市场及其影响 | 第15-16页 |
第三章 现有的解决方案 | 第16-23页 |
3.1 系统的功能 | 第16页 |
3.2 系统使用到的技术 | 第16-20页 |
3.3 系统的架构 | 第20-22页 |
3.4 系统的优势与劣势 | 第22-23页 |
第四章 轻量级的检测模块 | 第23-50页 |
4.1 问题的提出 | 第23-24页 |
4.2 需求分析 | 第24页 |
4.3 几种的设计思路 | 第24-26页 |
4.4 意页面的结构 | 第26-32页 |
4.4.1 页面中的几种文件类型 | 第27-28页 |
4.4.2 页面中各文件的功能 | 第28-32页 |
4.5 恶意页面的代码特征 | 第32-35页 |
4.6 检测模块的设计 | 第35-39页 |
4.6.1 分析去混淆之后的网页代码 | 第35-36页 |
4.6.2 分析网页加载过程中临时变量的值 | 第36页 |
4.6.3 分析JavaScript的AST | 第36-38页 |
4.6.4 分析页面的DOM结构 | 第38-39页 |
4.7 检测模块的实现平台 | 第39-41页 |
4.7.1 对于浏览器的需求 | 第39-40页 |
4.7.2 浏览器的选择 | 第40-41页 |
4.8 程序实现 | 第41-48页 |
4.8.1 模块的接口函数 | 第41页 |
4.8.2 ASTAnalyzer函数 | 第41-48页 |
4.8.3 IsSuspicious函数 | 第48页 |
4.9 实际应用中的评估 | 第48-50页 |
4.9.1 运行的效率 | 第49页 |
4.9.2 检测的准确性 | 第49-50页 |
第五章 结论 | 第50-52页 |
5.1 后续调优的工作 | 第50页 |
5.2 未来的改进 | 第50-51页 |
5.3 此检测方法的前景展望 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-57页 |