| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 在线教育概述 | 第15-23页 |
| 1.2.1 在线教育的定义与内涵 | 第15-16页 |
| 1.2.2 在线教育实践领域现状 | 第16-22页 |
| 1.2.3 在线教育的服务型产品特征 | 第22-23页 |
| 1.3 研究背景和意义 | 第23-29页 |
| 1.3.1 研究背景 | 第23-26页 |
| 1.3.2 问题的提出 | 第26-28页 |
| 1.3.3 研究意义 | 第28-29页 |
| 1.4 研究内容和技术路线 | 第29-32页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第29-31页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第31-32页 |
| 1.5 本文创新点 | 第32-34页 |
| 第二章 文献综述与理论基础 | 第34-57页 |
| 2.1 信息技术采纳 | 第34-41页 |
| 2.1.1 信息技术采纳理论 | 第34-38页 |
| 2.1.2 在线教育中的信息技术采纳研究 | 第38-41页 |
| 2.2 信息系统持续使用视角下的学习者保持研究 | 第41-47页 |
| 2.2.1 信息系统持续使用模型及其拓展研究 | 第42-45页 |
| 2.2.2 基于ECM-ISC的在线教育学习者保持研究 | 第45-47页 |
| 2.3 教育学视角下的学习者保持研究 | 第47-52页 |
| 2.3.1 经典辍学理论和模型 | 第47-50页 |
| 2.3.2 国内在线教育辍学研究 | 第50-52页 |
| 2.4 客户流失预测及学习者流失预测研究 | 第52-56页 |
| 2.4.1 客户流失预测研究 | 第52-54页 |
| 2.4.2 在线教育学习者流失预测研究 | 第54-56页 |
| 2.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第三章 在线学习者采纳社会化媒体的影响因素研究 | 第57-80页 |
| 3.1 引言 | 第57-58页 |
| 3.2 基于社会化媒体的在线教育特征分析 | 第58-61页 |
| 3.3 研究假设与概念模型 | 第61-65页 |
| 3.3.1 基于TAM的研究假设 | 第61-62页 |
| 3.3.2 主观规范 | 第62-63页 |
| 3.3.3 感知趣味性 | 第63-64页 |
| 3.3.4 感知知识可得 | 第64-65页 |
| 3.4 研究方法 | 第65-69页 |
| 3.4.1 问卷及量表设计 | 第66-68页 |
| 3.4.2 数据收集 | 第68-69页 |
| 3.5 数据分析 | 第69-77页 |
| 3.5.1 描述性统计 | 第69-71页 |
| 3.5.2 信度检验 | 第71-72页 |
| 3.5.3 效度检验 | 第72-75页 |
| 3.5.4 研究假设验证 | 第75-77页 |
| 3.6 结果讨论 | 第77-79页 |
| 3.7 本章小结 | 第79-80页 |
| 第四章 在线学习者持续学习意愿研究 | 第80-100页 |
| 4.1 引言 | 第80-81页 |
| 4.2 研究假设与概念模型 | 第81-85页 |
| 4.2.1 基于ECM-ISC的研究假设 | 第81-83页 |
| 4.2.2 学术融合与社会融合 | 第83-85页 |
| 4.3 研究设计 | 第85-88页 |
| 4.3.1 问卷设计及量表开发 | 第85-86页 |
| 4.3.2 样本采集 | 第86-88页 |
| 4.4 数据分析 | 第88-97页 |
| 4.4.1 共同方法偏差的控制与检验 | 第88-89页 |
| 4.4.2 信度检验 | 第89-90页 |
| 4.4.3 效度检验 | 第90-93页 |
| 4.4.4 模型拟合度分析 | 第93-95页 |
| 4.4.5 研究假设验证 | 第95页 |
| 4.4.6 外部因素的调节作用 | 第95-97页 |
| 4.5 结论与建议 | 第97-99页 |
| 4.5.1 研究结论 | 第97-98页 |
| 4.5.2 对策建议 | 第98-99页 |
| 4.6 本章小结 | 第99-100页 |
| 第五章 在线学习者流失预测研究 | 第100-124页 |
| 5.1 引言 | 第100-101页 |
| 5.2 预测模型的输入属性选择 | 第101-105页 |
| 5.2.1 经典辍学理论 | 第101-102页 |
| 5.2.2 国外实证研究 | 第102页 |
| 5.2.3 国内研究 | 第102-104页 |
| 5.2.4 属性选择 | 第104-105页 |
| 5.3 预测模型的建立和评价方法 | 第105-113页 |
| 5.3.1 总体框架 | 第105-106页 |
| 5.3.2 单分类器算法 | 第106-110页 |
| 5.3.3 数据描述 | 第110-112页 |
| 5.3.4 评价方法 | 第112-113页 |
| 5.4 多种预测模型构建方式下的实证结果分析 | 第113-122页 |
| 5.4.1 单模型与集成模型 | 第113-115页 |
| 5.4.2 考虑学习行为 | 第115-118页 |
| 5.4.3 考虑成本收益 | 第118-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-124页 |
| 第六章 信息系统改进与学习者流失对策研究 | 第124-144页 |
| 6.1 面向协作式学习的LMS构架研究 | 第124-128页 |
| 6.1.1 协作式学习LMS特征分析 | 第124-125页 |
| 6.1.2 LMS技术标准及系统架构 | 第125-126页 |
| 6.1.3 面向协作式学习的LMS构架 | 第126-128页 |
| 6.2 基于数据中心的学习者流失监测系统构建 | 第128-135页 |
| 6.2.1 在线教育机构数据中心 | 第129-131页 |
| 6.2.2 学习者流失监测系统设计 | 第131-135页 |
| 6.3 在线教育学习者流失应对策略 | 第135-143页 |
| 6.3.1 软系统方法论 | 第135-137页 |
| 6.3.2 策略制定过程 | 第137-140页 |
| 6.3.3 流失应对策略 | 第140-143页 |
| 6.4 本章小结 | 第143-144页 |
| 第七章 总结与展望 | 第144-148页 |
| 7.1 总结与创新点 | 第144-146页 |
| 7.2 研究局限与展望 | 第146-148页 |
| 致谢 | 第148-149页 |
| 参考文献 | 第149-165页 |
| 附录 | 第165-170页 |
| 附录 1：在线学习者采纳社会化媒体的影响因素问卷 | 第165-168页 |
| 附录 2：在线学习者持续学习意愿问卷 | 第168-170页 |
| 攻读博士期间取得的研究成果 | 第170-172页 |