| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 研究目标及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线 | 第15-17页 |
| 第2章 公交客流特征分析 | 第17-30页 |
| 2.1 城市公交线路布局特征 | 第17-19页 |
| 2.2 城市公交线路客流分布特征 | 第19-27页 |
| 2.3 城市公交线路客流变化特征 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 公交动态客流信息统计方法 | 第30-42页 |
| 3.1 客流信息组成 | 第30页 |
| 3.2 客流信息特点 | 第30-31页 |
| 3.3 基于IC卡的线路客流信息管理 | 第31-34页 |
| 3.4 线网客流预测的灰色马尔可夫模型 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 公交车辆动态信息发布及到站时间预测 | 第42-56页 |
| 4.1 动态信息发布内容 | 第42-43页 |
| 4.2 动态信息发布方式 | 第43-45页 |
| 4.3 基于BP神经网络的公交车辆到站时间预测模型 | 第45-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 公交车辆优化调度 | 第56-70页 |
| 5.1 公交调度系统 | 第56-57页 |
| 5.2 公交车辆调度 | 第57-59页 |
| 5.3 发车时间表模型 | 第59-63页 |
| 5.4 车辆动态调度模型 | 第63-66页 |
| 5.5 车容量优化模型 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 城市公交动态调度效益分析 | 第70-84页 |
| 6.1 效益分析方法 | 第70-72页 |
| 6.2 效益分析指标 | 第72-81页 |
| 6.3 应用案例 | 第81-83页 |
| 6.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 结论 | 第84-86页 |
| 一、主要研究成果 | 第84-85页 |
| 二、研究展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-94页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95页 |