| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目标与研究内容 | 第12-15页 |
| 1.2.1 研究目标 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3 可能的创新之处 | 第15-16页 |
| 2 文献综述 | 第16-24页 |
| 2.1 研发投入的影响因素相关文献回顾 | 第16-19页 |
| 2.1.1 国外相关文献回顾 | 第16-18页 |
| 2.1.2 国内相关文献回顾 | 第18-19页 |
| 2.2 高管团队异质性对研发投入的影响相关文献回顾 | 第19-21页 |
| 2.2.1 国外相关文献回顾 | 第19-20页 |
| 2.2.2 国内相关文献回顾 | 第20-21页 |
| 2.3 薪酬差距对研发投入的影响相关文献回顾 | 第21-22页 |
| 2.3.1 国外相关文献回顾 | 第21页 |
| 2.3.2 国内相关文献回顾 | 第21-22页 |
| 2.4 文献评述 | 第22-24页 |
| 3 理论分析与研究假设 | 第24-34页 |
| 3.1 相关概念界定 | 第24-26页 |
| 3.1.1 高层管理团队 | 第24-25页 |
| 3.1.2 高管团队异质性 | 第25页 |
| 3.1.3 薪酬差距 | 第25-26页 |
| 3.1.4 研发投入 | 第26页 |
| 3.2 理论基础 | 第26-29页 |
| 3.2.1 高阶梯队理论 | 第26-27页 |
| 3.2.2 委托代理理论 | 第27-28页 |
| 3.2.3 社会类化理论 | 第28页 |
| 3.2.4 信息决策理论 | 第28-29页 |
| 3.3 研究假设 | 第29-34页 |
| 3.3.1 高管团队异质性与研发投入相关性 | 第29-31页 |
| 3.3.2 薪酬差距与研发投入相关性 | 第31-32页 |
| 3.3.3 薪酬差距对高管团队异质性与研发投入关系的调节作用 | 第32-34页 |
| 4 研究设计 | 第34-41页 |
| 4.1 变量衡量 | 第34-38页 |
| 4.1.1 被解释变量 | 第34页 |
| 4.1.2 解释变量 | 第34-36页 |
| 4.1.3 控制变量 | 第36-38页 |
| 4.2 模型设计 | 第38-39页 |
| 4.2.1 高管团队异质性与研发投入相关性的计量模型 | 第38-39页 |
| 4.2.2 薪酬差距与研发投入相关性的计量模型 | 第39页 |
| 4.2.3 薪酬差距调节作用的计量模型 | 第39页 |
| 4.3 数据来源与样本筛选 | 第39-41页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第39-40页 |
| 4.3.2 样本筛选 | 第40-41页 |
| 5 实证分析 | 第41-56页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第41-43页 |
| 5.1.1 分年度样本描述性统计 | 第41页 |
| 5.1.2 分行业样本描述性统计 | 第41-42页 |
| 5.1.3 全样本描述性统计 | 第42-43页 |
| 5.2 相关性分析 | 第43-45页 |
| 5.3 多元回归分析 | 第45-48页 |
| 5.3.1 高管团队异质性与研发投入相关性 | 第45-46页 |
| 5.3.2 薪酬差距与研发投入相关性 | 第46-47页 |
| 5.3.3 薪酬差距对高管团队异质性与研发投入关系的调节作用 | 第47-48页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第48-56页 |
| 5.4.1 分行业回归分析 | 第48-50页 |
| 5.4.2 采用替代变量回归分析 | 第50-52页 |
| 5.4.3 采用解释变量滞后一期数据回归分析 | 第52-56页 |
| 6 研究结论与对策建议 | 第56-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 6.2 对策建议 | 第57页 |
| 6.3 研究局限与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 后记 | 第66-67页 |
