| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 火星探测技术现状及发展 | 第12-18页 |
| 1.2.1 火星概况 | 第12页 |
| 1.2.2 国外火星探测现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 国内研究现状及发展 | 第16-18页 |
| 1.3 火星形貌测绘技术进展 | 第18-22页 |
| 1.3.1 火星参考系与形貌数据重投影 | 第18-20页 |
| 1.3.2 国外火星数据处理现状 | 第20-21页 |
| 1.3.3 国内火星数据处理现状 | 第21-22页 |
| 1.4 行星空间信息的可视化与应用现状 | 第22-25页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第25-28页 |
| 第二章 火星表面灰度影像彩色增强算法 | 第28-34页 |
| 2.1 彩色空间变换基础原理 | 第28-29页 |
| 2.1.1 均值变换 | 第28-29页 |
| 2.1.2 HIS彩色变换 | 第29页 |
| 2.1.3 PCA变换 | 第29页 |
| 2.2 通用分量映射增强框架 | 第29-31页 |
| 2.3 实验与分析 | 第31-33页 |
| 2.3.1 中低分辨率火星全球影像增强效果 | 第31-32页 |
| 2.3.2 高分辨率火星轨道器影像增强效果 | 第32页 |
| 2.3.3 火星车影像彩色增强及效果 | 第32-33页 |
| 2.4 小结 | 第33-34页 |
| 第三章 多源火星DEM匹配 | 第34-50页 |
| 3.1 多源DEM匹配算法基础 | 第34-38页 |
| 3.1.1 DEM匹配的基本问题 | 第34-35页 |
| 3.1.2 最小二乘匹配原理 | 第35页 |
| 3.1.3 人工智能匹配原理 | 第35-37页 |
| 3.1.4 算法分析 | 第37-38页 |
| 3.2 基于ICP和模拟退火遗传算法的DEM无控制匹配算法 | 第38-42页 |
| 3.2.1 基于ICP算法的DEM粗匹配 | 第39页 |
| 3.2.2 基于模拟退火遗传算法的精匹配 | 第39-42页 |
| 3.3 实验与分析 | 第42-49页 |
| 3.3.1 拉入范围 | 第42-43页 |
| 3.3.2 收敛速度与计算效率 | 第43-44页 |
| 3.3.3 本文算法与传统算法的比较 | 第44-49页 |
| 3.4 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于R树和四叉树的海量栅格数据索引方法 | 第50-60页 |
| 4.1 空间数据索引概况 | 第50页 |
| 4.2 本文算法原理 | 第50-53页 |
| 4.2.1 R-Tree索引的基本原理 | 第51-52页 |
| 4.2.2 栅格影像四叉树索引原理 | 第52-53页 |
| 4.2.3 基于统计信息的索引项扩展 | 第53页 |
| 4.3 空间索引性能分析 | 第53-54页 |
| 4.3.1 空间点查询速度的提升 | 第53页 |
| 4.3.2 空间区域查询速度的提升 | 第53-54页 |
| 4.3.3 空间分析速度的提升 | 第54页 |
| 4.4 实验与分析 | 第54-58页 |
| 4.4.1 空间点查询操作的响应分析 | 第55-57页 |
| 4.4.2 空间区域查询操作的响应分析 | 第57页 |
| 4.4.3 空间分析操作的响应分析 | 第57-58页 |
| 4.5 小结 | 第58-60页 |
| 第五章 火星空间信息服务原型系统 | 第60-72页 |
| 5.1 系统介绍 | 第60-61页 |
| 5.2 系统结构 | 第61-62页 |
| 5.3 系统关键技术 | 第62-65页 |
| 5.3.1 火星影像的搜索与元数据处理模块构建 | 第62页 |
| 5.3.2 火星影像和DEM的预处理与增强模块构建 | 第62页 |
| 5.3.3 面向服务的空间信息可视化架构 | 第62-63页 |
| 5.3.4 火星数据支持模块 | 第63-64页 |
| 5.3.5 面向WCS的瓦片缓存服务 | 第64-65页 |
| 5.4 可视化服务模块数据响应分析 | 第65-67页 |
| 5.5 系统成果展示 | 第67-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72页 |
| 6.2 进一步研究的内容 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 作者简历 | 第80页 |