基于IC卡数据的公交智能调度研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 国内外相关研究综述 | 第11-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 综合评述 | 第15页 |
1.3 研究内容 | 第15-17页 |
第2章 公交IC卡数据处理及分析 | 第17-24页 |
2.1 公交IC卡系统 | 第17-20页 |
2.1.1 公交IC卡的结构 | 第17页 |
2.1.2 公交IC卡系统组成 | 第17-18页 |
2.1.3 公交IC数据采集流程 | 第18页 |
2.1.4 公交IC卡的数据结构 | 第18-20页 |
2.2 公交IC卡数据处理 | 第20-21页 |
2.3 公交IC卡数据分析 | 第21-24页 |
2.3.1 小时客流分布 | 第21-22页 |
2.3.2 整日客流分布 | 第22-24页 |
第3章 基于IC卡数据的客流推算 | 第24-42页 |
3.1 城市公交基础信息 | 第24-26页 |
3.1.1 公交线路及站点信息 | 第24-25页 |
3.1.2 公交调度信息 | 第25-26页 |
3.2 公交GPS数据引入 | 第26-33页 |
3.2.1 公交车辆GPS车载系统 | 第26-27页 |
3.2.2 公交GPS数据准备 | 第27-29页 |
3.2.3 公交车运行数据推算 | 第29-33页 |
3.3 公交IC卡数据OD推算 | 第33-42页 |
3.3.1 公交IC卡数据上车站点标记 | 第33-35页 |
3.3.2 公交客流下车站点推算 | 第35-42页 |
第4章 基于IC卡客流数据的公交调度 | 第42-57页 |
4.1 公交调度系统 | 第42-44页 |
4.1.1 公交车辆调度 | 第42-43页 |
4.1.2 公交智能调度系统 | 第43-44页 |
4.2 基于IC卡数据的调度时刻表确定 | 第44-48页 |
4.2.1 固定发车间隔 | 第44-47页 |
4.2.2 均衡载客量 | 第47-48页 |
4.3 基于IC卡客流数据的调度模型 | 第48-55页 |
4.3.1 模型建立 | 第49-51页 |
4.3.2 实例求解 | 第51-54页 |
4.3.3 模型评价 | 第54-55页 |
4.4 基于断面客流的车辆类型选择 | 第55-57页 |
结论 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |