无线传感器网络中采用线性计数的数据融合算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 无线传感器网络概述 | 第10-13页 |
1.1.1 无线传感器网络概念 | 第10页 |
1.1.2 无线传感器网络的构成要素 | 第10-11页 |
1.1.3 无线传感器网络的特点 | 第11-12页 |
1.1.4 无线传感器网络的性能评价指标 | 第12-13页 |
1.2 无线传感器网络中的数据融合的问题 | 第13-16页 |
1.2.1 数据融合的概念及优势 | 第13-14页 |
1.2.2 无线传感器网络中数据融合的意义 | 第14-15页 |
1.2.3 介绍现有数据融合的算法及存在的不足 | 第15-16页 |
1.3 本文的目标与内容 | 第16-17页 |
1.3.1 研究目标 | 第16页 |
1.3.2 研究内容 | 第16-17页 |
1.4 本文组织结构 | 第17-18页 |
第2章 数据融合技术的研究现状及相关技术介绍 | 第18-29页 |
2.1 无线传感器网络数据融合的路由基础 | 第18-20页 |
2.1.1 洪泛路由协议 | 第18页 |
2.1.2 分层路由协议 | 第18-19页 |
2.1.3 以数据为中心的路由协议 | 第19-20页 |
2.1.4 基于地理位置的路由协议 | 第20页 |
2.2 数据融合模型和分级 | 第20-23页 |
2.2.1 数据融合的功能模型 | 第20-22页 |
2.2.2 数据整融合的级别 | 第22-23页 |
2.3 无线传感网络数据融合的算法 | 第23-29页 |
2.3.1 常见的数据融合方法 | 第23-27页 |
2.3.2 AATSD算法 | 第27-29页 |
第3章 采用线性计数的数据融合算法的设计 | 第29-47页 |
3.1 线性计数技术的介绍和分析 | 第29-31页 |
3.1.1 线性计数技术的原理 | 第29-31页 |
3.1.2 线性计数技术在本算法中思想的应用 | 第31页 |
3.2 假设和问题的提出 | 第31-32页 |
3.3 算法设计 | 第32-41页 |
3.3.1 基本思路 | 第32-33页 |
3.3.2 数据结构和基本操作 | 第33-35页 |
3.3.3 设定WD sketch的m大小 | 第35-40页 |
3.3.4 无哈希函数的WD sketch | 第40-41页 |
3.3.5 浮点数的表示 | 第41页 |
3.4 算法实例 | 第41-43页 |
3.5 理论比较 | 第43-46页 |
3.6 本算法的特点 | 第46-47页 |
第4章 仿真实验与结果分析 | 第47-56页 |
4.1 仿真实验介绍 | 第47-48页 |
4.2 仿真实验设计 | 第48-49页 |
4.2.1 实验参数设计 | 第48-49页 |
4.2.2 性能评价指标 | 第49页 |
4.3 仿真结果比较与分析 | 第49-56页 |
4.3.1 融合相对误差比较 | 第49-53页 |
4.3.2 存储空间开销比较 | 第53-55页 |
4.3.3 融合时间比较 | 第55-56页 |
第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
5.1 本文结论 | 第56-57页 |
5.2 研究展望 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第62页 |