基于句法功能和搭配知识的句法分析器设计和实现
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 选题的背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 创新之处 | 第14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 句法分析的研究综述 | 第16-28页 |
| 2.1 句法理论的综述 | 第16-20页 |
| 2.1.1 短语结构语法 | 第17-18页 |
| 2.1.2 转换生成语法 | 第18-19页 |
| 2.1.3 广义短语结构语法 | 第19页 |
| 2.1.4 中心词驱动的短语结构语法 | 第19-20页 |
| 2.1.5 依存语法 | 第20页 |
| 2.2 句法分析算法的综述 | 第20-25页 |
| 2.2.1 自顶向下算法和自底向上算法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Earley算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 CYK算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 改进算法 | 第24-25页 |
| 2.3 句法分析器的综述 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于清华汉语树库的句法结构调整 | 第28-36页 |
| 3.1 清华汉语树库介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 清华汉语树库的汉语离心结构调整 | 第30-31页 |
| 3.3 清华汉语树库的汉语向心结构调整 | 第31-32页 |
| 3.4 清华汉语树库的汉语附加结构调整 | 第32-34页 |
| 3.5 清华汉语树库的其他结构调整 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 句法功能和搭配知识介绍 | 第36-46页 |
| 4.1 句法功能匹配 | 第36-39页 |
| 4.1.1 概述 | 第36-37页 |
| 4.1.2 示例 | 第37-38页 |
| 4.1.3 优点 | 第38-39页 |
| 4.2 语法规则获取 | 第39-43页 |
| 4.2.1 概述 | 第39页 |
| 4.2.2 示例 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法和具体实现 | 第40-42页 |
| 4.2.4 短语成句概率 | 第42-43页 |
| 4.3 词语搭配知识 | 第43-44页 |
| 4.3.1 概述 | 第43-44页 |
| 4.3.2 研究成果 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 基于隐马尔科夫模型的自动句法功能标注 | 第46-56页 |
| 5.1 隐马尔科夫模型 | 第46-53页 |
| 5.1.1 模型概述 | 第46-48页 |
| 5.1.2 模型简化 | 第48-49页 |
| 5.1.3 使用示例 | 第49-51页 |
| 5.1.4 模型求解 | 第51-53页 |
| 5.2 参数确定 | 第53-55页 |
| 5.2.1 训练语料构建 | 第53-54页 |
| 5.2.2 训练语料训练 | 第54页 |
| 5.2.3 句法功能自动标注 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 基于句法功能和搭配知识的句法分析算法 | 第56-74页 |
| 6.1 基于句法功能的句法分析算法 | 第56-57页 |
| 6.2 基于句法功能的句法分析算法实现 | 第57-61页 |
| 6.2.1 术语 | 第57-58页 |
| 6.2.2 数据结构 | 第58页 |
| 6.2.3 基本运算 | 第58-59页 |
| 6.2.4 算法描述 | 第59-61页 |
| 6.3 分析过程示例 | 第61-64页 |
| 6.4 基于词语搭配的错误恢复方法 | 第64-66页 |
| 6.4.1 错误原因分析 | 第64-65页 |
| 6.4.2 错误恢复思想 | 第65-66页 |
| 6.5 实验分析 | 第66-72页 |
| 6.5.1 评价指标 | 第66-68页 |
| 6.5.2 实验结果 | 第68页 |
| 6.5.3 评价分析 | 第68-72页 |
| 6.6 本章小结 | 第72-74页 |
| 第七章 结束语 | 第74-76页 |
| 7.1 主要工作 | 第74页 |
| 7.2 未来工作 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
