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应用驱动的多处理器片上系统能耗优化技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
1. 绪论第14-21页
    1.1 课题背景与意义第14-16页
    1.2 本文的主要内容及创新点第16-19页
        1.2.1 本文主要研究内容第17-18页
        1.2.2 本文主要创新点第18-19页
    1.3 本文主要章节安排第19-21页
2. 国内外研究现状第21-29页
    2.1 处理器子系统能耗优化技术发展现状第21-23页
    2.2 存储子系统能耗优化技术发展现状第23-26页
    2.3 通信子系统能耗优化技术研究现状第26-29页
3. 处理器子系统能耗评估及优化技术研究第29-65页
    3.1 处理器子系统能耗评估技术第29-46页
        3.1.1 基于Simulink的MPSoC设计流程平台简介第29-31页
        3.1.2 基于处理器指令的能耗模型第31-34页
        3.1.3 传输精确层的标注技术第34-36页
        3.1.4 虚拟架构层的剖析技术第36-46页
    3.2 能耗优化的硬件加速器设计第46-63页
        3.2.1 处理器子系统能耗和性能评估第46-47页
        3.2.2 H.264/AVC解码器能耗分析和软硬件划分第47-50页
        3.2.3 多预测模式复用的帧内处理单元第50-55页
        3.2.4 高效流水线的运动补偿模块第55-63页
    3.3 本章小结第63-65页
4. 存储子系统能耗优化技术研究第65-84页
    4.1 存储子系统能耗模型第65-69页
        4.1.1 Cache监测器和LRU替换策略的内包含属性第65-67页
        4.1.2 基于Cache的存储子系统能耗模型第67-69页
    4.2 支持多线程的Cache和数据第69-72页
        4.2.1 多线程下Cache内容分类第69-71页
        4.2.2 多线程感知的Cache分割第71-72页
    4.3 支持数据分类的可分割高速缓存第72-78页
        4.3.1 访问允许控制器第73-75页
        4.3.2 线程感知的Cache监视器第75-77页
        4.3.3 整个区分数据类型的可分割Cache第77-78页
    4.4 能耗优化的高速缓存分割算法第78-83页
        4.4.1 第一阶段第79-82页
        4.4.2 第二阶段第82页
        4.4.3 两级MILP与一级MILP对比第82-83页
    4.5 本章小结第83-84页
5. 通信子系统能耗优化技术研究第84-106页
    5.1 通信子系统能耗模型第84-85页
    5.2 基于通信优化的静态能耗优化技术第85-91页
        5.2.1 通信流水线第85-87页
        5.2.2 消息聚合技术第87页
        5.2.3 基于ILP的通信能耗优化策略第87-91页
    5.3 基于一致性侦听过滤的动态能耗优化第91-104页
        5.3.1 多核之间数据一致性第92-94页
        5.3.2 一致性侦听过滤模块第94-104页
    5.4 本章小结第104-106页
6. 实验方法及结果分析第106-137页
    6.1 处理器子系统能耗评估与优化技术实验第106-119页
        6.1.1 能耗评估平台环境第106-108页
        6.1.2 能耗评估实验方法和应用简介第108-110页
        6.1.3 能耗评估技术实验结果及分析第110-113页
        6.1.4 H.264/AVC加速器实现结果及分析第113-117页
        6.1.5 处理器子系统能耗评估和优化结果第117-119页
    6.2 存储子系统低能耗优化技术相关实验第119-128页
        6.2.1 实验平台和测试应用第119-120页
        6.2.2 多线程运行及其数据分类评估第120-123页
        6.2.3 ATCP技术的能耗优化效果第123-126页
        6.2.4 ATCP技术性能提升的效果第126-127页
        6.2.5 ATCP技术的硬件开销第127-128页
    6.3 通信子系统能耗优化技术相关实验第128-135页
        6.3.1 基于通信优化的静态能耗优化实验第129-134页
        6.3.2 基于一致性侦听过滤的动态能耗优化实验第134-135页
    6.4 本章小结第135-137页
7. 总结与展望第137-139页
    7.1 论文工作总结第137-138页
    7.2 本文技术局限和未来工作展望第138-139页
参考文献第139-149页
攻读博士学位期间发表的研究成果第149-150页
致谢第150页

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