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储能系统辅助风电并网爬坡控制研究

致谢第5-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第16-40页
    1.1 论文的研究背景第16-17页
    1.2 大规模风电并网技术规定第17-24页
        1.2.1 有功功率与频率控制第18-20页
        1.2.2 无功功率与电压控制第20-21页
        1.2.3 故障穿越控制第21-24页
    1.3 风电并网控制中的储能应用第24-32页
        1.3.1 储能技术的分类与特点第24-27页
        1.3.2 储能辅助风电有功功率控制第27-29页
        1.3.3 储能辅助风电无功功率控制第29-30页
        1.3.4 储能辅助风电故障穿越控制第30-31页
        1.3.5 储能辅助风电并网示范工程第31-32页
    1.4 储能系统辅助风电爬坡控制第32-37页
        1.4.1 储能的类型选取和容量配置第32-33页
        1.4.2 风电爬坡限制指标的确定第33-34页
        1.4.3 储能辅助风电爬坡的控制策略第34-35页
        1.4.4 储能系统的能量管理策略第35-37页
    1.5 论文的研究内容第37-40页
        1.5.1 论文研究方向与研究思路第37-38页
        1.5.2 论文主要工作与章节安排第38-40页
第二章 考虑电网频率偏差的风电爬坡限制指标动态优化第40-61页
    2.1 概述第40-41页
    2.2 风电爬坡事件及指标的定义第41-43页
    2.3 电力系统的动态频率特性第43-49页
        2.3.1 电力系统的固有频率特性第44页
        2.3.2 火电机组的一次调频特性第44-46页
        2.3.3 水电机组的一次调频特性第46-47页
        2.3.4 电力系统的二次调频特性第47-48页
        2.3.5 电力系统动态频率仿真模型第48-49页
    2.4 风电爬坡限制指标动态优化模型第49-53页
    2.5 算例仿真与分析第53-60页
        2.5.1 IEEE RTS测试系统第53-54页
        2.5.2 固定爬坡限制指标与爬坡限制指标动态优化第54-59页
        2.5.3 不同负荷时段的爬坡限制指标动态优化第59-60页
    2.6 本章小结第60-61页
第三章 基于爬坡事件预测的储能辅助风电并网爬坡控制第61-90页
    3.1 概述第61-62页
    3.2 储能辅助风电爬坡控制的功能结构第62-64页
    3.3 储能辅助风电爬坡控制的优化模型第64-67页
        3.3.1 爬坡控制的优化目标第64-65页
        3.3.2 爬坡控制的约束条件第65-67页
    3.4 基于风电爬坡事件预测的场景调整策略第67-75页
        3.4.1 风电爬坡场景的划分第67-68页
        3.4.2 场景切换调整策略第68-71页
        3.4.3 场景切换调整策略的参数动态整定第71-75页
    3.5 算例仿真与分析第75-89页
        3.5.1 不同爬坡控制方法的储能需求第75-79页
        3.5.2 爬坡场景切换调整策略的控制效果第79-81页
        3.5.3 爬坡事件预测对控制效果的影响第81-83页
        3.5.4 有限储能容量下的风电爬坡控制第83-85页
        3.5.5 基于蒙特卡洛的概率统计分析第85-89页
    3.6 本章小结第89-90页
第四章 用于风电爬坡控制的锂电池储能系统内部功率优化分配第90-104页
    4.1 概述第90-91页
    4.2 储能辅助风电爬坡控制的双层控制结构第91页
    4.3 多单元储能系统内部功率指令分配优化模型第91-94页
        4.3.1 优化目标函数第91-92页
        4.3.2 基本约束条件第92-94页
    4.4 考虑储能循环寿命的充放电状态切换约束第94-98页
        4.4.1 基于持续时间的充放电状态切换约束第94-96页
        4.4.2 基于剩余能量的充放电状态切换约束第96-97页
        4.4.3 储能锂电池循环寿命的损耗评估方法第97-98页
    4.5 算例分析与仿真第98-103页
        4.5.1 储能系统内部功率指令的优化分配第98-102页
        4.5.2 储能锂电池循环寿命的损耗分析第102-103页
    4.6 本章小结第103-104页
第五章 结论第104-107页
    5.1 研究工作总结第104-105页
    5.2 后续工作展望第105-107页
参考文献第107-113页
攻读学位期间取得的学术成果第113页

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