基于海量数据分析的食品药品安全检测系统
| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第8-10页 |
| 1.3 研究目的和主要内容 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究的主要内容 | 第11页 |
| 1.4 章节安排 | 第11-12页 |
| 2 相关技术 | 第12-18页 |
| 2.1 云计算技术 | 第12-13页 |
| 2.2 Hadoop技术研究 | 第13-15页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第15-17页 |
| 2.3.1 数据挖掘的类型 | 第15页 |
| 2.3.2 数据挖掘的常用方法 | 第15-16页 |
| 2.3.3 数据挖掘方法的选取 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于模糊分类的食品药品安全评估算法 | 第18-26页 |
| 3.1 基于模糊分类的安全评估算法 | 第18-21页 |
| 3.1.1 基于模糊分类的安全评估算法的概述 | 第18页 |
| 3.1.2 建立论域 | 第18-19页 |
| 3.1.3 权重系数 | 第19页 |
| 3.1.4 质量等级体系 | 第19-20页 |
| 3.1.5 求取隶属度 | 第20页 |
| 3.1.6 综合评估 | 第20-21页 |
| 3.2 算法分析 | 第21-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 4 食品药品安全检测系统的分析与设计 | 第26-42页 |
| 4.1 业务流程分析 | 第26-28页 |
| 4.1.1 检验业务流程 | 第26-27页 |
| 4.1.2 风险评估流程 | 第27-28页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第28-31页 |
| 4.3 技术架构设计 | 第31-41页 |
| 4.3.1 系统总体结构设计 | 第31-33页 |
| 4.3.2 系统基础架构 | 第33-36页 |
| 4.3.3 数据库设计 | 第36-37页 |
| 4.3.4 数据的导入 | 第37-38页 |
| 4.3.5 数据预处理 | 第38-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 5 食品药品安全检测系统的实现 | 第42-55页 |
| 5.1 开发环境 | 第42-45页 |
| 5.2 Sqoop导入实现 | 第45-46页 |
| 5.3 软件实现 | 第46-49页 |
| 5.3.1 主界面模块 | 第46页 |
| 5.3.2 登录模块 | 第46-47页 |
| 5.3.3 检验模块 | 第47-48页 |
| 5.3.4 数据中心模块 | 第48-49页 |
| 5.4 系统测试 | 第49-51页 |
| 5.4.1 系统数据库性能对比测试 | 第49页 |
| 5.4.2 Sqoop数据导入导出测试 | 第49-51页 |
| 5.4.3 系统质量分析模块性能测试 | 第51页 |
| 5.5 食品药品安全检测实验分析 | 第51-54页 |
| 5.5.1 数据准备 | 第51-52页 |
| 5.5.2 质量等级划分 | 第52-53页 |
| 5.5.3 实验结果 | 第53-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 6 结论 | 第55-56页 |
| 6.1 结论 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
