基于ZigBee的智能停车系统研究与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3 课题研究的主要内容 | 第10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 2 总体方案及关键技术 | 第12-25页 |
| 2.1 停车需求分析 | 第12-13页 |
| 2.2 关键技术研究 | 第13-20页 |
| 2.2.1 传感器车位检测技术 | 第13-15页 |
| 2.2.2 无线传感网络技术（物联网接入协议） | 第15-16页 |
| 2.2.3 物联网通信协议 | 第16-18页 |
| 2.2.4 高并发Web系统 | 第18-19页 |
| 2.2.5 Web富客户端技术 | 第19-20页 |
| 2.3 系统技术栈选择 | 第20-21页 |
| 2.4 系统总体方案设计 | 第21-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于ZigBee的智能停车系统设计与实现 | 第25-47页 |
| 3.1 车位检测与控制模块设计与实现 | 第25-35页 |
| 3.1.1 超声波车位探测 | 第25-27页 |
| 3.1.2 ZigBee网络组建 | 第27-30页 |
| 3.1.3 Arduino协调硬件工作 | 第30-35页 |
| 3.2 上位机数据处理模块设计与实现 | 第35-38页 |
| 3.2.1 数据预处理与状态提交 | 第35-37页 |
| 3.2.2 服务器消息监听 | 第37-38页 |
| 3.3 云端服务器模块设计与实现 | 第38-44页 |
| 3.3.1 数据的云存储 | 第39-40页 |
| 3.3.2 MQTT协议消息推送 | 第40-42页 |
| 3.3.3 REST API设计 | 第42-44页 |
| 3.4 Web客户端SPA应用的设计与实现 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 停车智能化研究 | 第47-60页 |
| 4.1 停车引导技术研究 | 第47-56页 |
| 4.1.1 停车场拓扑结构生成方法 | 第47-49页 |
| 4.1.2 停车场地图建模方式 | 第49-50页 |
| 4.1.3 停车引导路径算法研究 | 第50-51页 |
| 4.1.4 基于A*寻路算法的停车引导研究 | 第51-54页 |
| 4.1.5 停车引导模拟 | 第54-56页 |
| 4.2 停车位推荐方法研究 | 第56-59页 |
| 4.2.1 停车位选择最优化分析 | 第56-57页 |
| 4.2.2 停车位推荐 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 5 系统模拟测试与分析 | 第60-68页 |
| 5.1 车位检测与控制功能测试 | 第60-62页 |
| 5.1.1 测试步骤 | 第60-61页 |
| 5.1.2 测试结果分析 | 第61-62页 |
| 5.2 数据正向流动测试 | 第62-66页 |
| 5.2.1 测试步骤 | 第62-65页 |
| 5.2.2 测试结果分析 | 第65-66页 |
| 5.3 数据反向流动测试 | 第66-67页 |
| 5.3.1 测试步骤 | 第66-67页 |
| 5.3.2 测试结果分析 | 第67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 结论 | 第68-71页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
