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面向空管人为差错分析的本体知识框架建模与实现技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究方案第13-16页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 总体结构第14-16页
第二章 空管人为差错模型及知识表示框架第16-24页
    2.1 空管人为差错分析概述第16-17页
        2.1.1 空管人为差错定义第16页
        2.1.2 空管人为差错分析模型的提出第16-17页
    2.2 涉及的模型第17-21页
        2.2.1 HERA-JANUS模型第17-19页
        2.2.2 HERA-SMART模型第19-21页
    2.3 空管人为差错本体相关概念概述第21-22页
    2.4 空管人为差错领域知识表示框架第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 空管人为差错本体知识库构建第24-34页
    3.1 空管人为差错本体知识库概述第24页
    3.2 空管人为差错本体构建第24-31页
        3.2.1 空管人为差错本体概念建模第24-29页
        3.2.2 空管人为差错本体概念关系建模第29-31页
        3.2.3 空管人为差错本体概念实例第31页
    3.3 空管人为差错推理规则构建第31-32页
    3.4 本章小结第32-34页
第四章 空管人为差错分析软件工具构建第34-49页
    4.1 空管人为差错分析软件工具设计目标第34页
    4.2 空管人为差错分析软件工具架构设计及支持技术第34-36页
        4.2.1 空管人为差错分析软件工具架构设计第34-35页
        4.2.2 空管人为差错分析软件工具支持技术第35-36页
    4.3 空管人为差错分析软件工具主要功能模块第36-44页
        4.3.1 本体概念构建模块第37页
        4.3.2 本体文件融合模块第37-38页
        4.3.3 本体知识推理模块第38-42页
        4.3.4 人机交互界面模块第42-44页
    4.4 空管人为差错软件工具数据流第44-47页
        4.4.1 本体概念数据第45-46页
        4.4.2 本体实例数据第46页
        4.4.3 本体融合数据第46-47页
        4.4.4 推理结果数据第47页
    4.5 本章小结第47-49页
第五章 空管人为差错实例分析第49-66页
    5.1 乌柏林根空难描述第49页
    5.2 空管人为差错分析流程第49-51页
        5.2.1 空管人为差错分析预处理第50-51页
        5.2.2 空管人为差错软件分析第51页
    5.3 乌柏林根空难人为差错分析第51-64页
        5.3.1 乌伯林根空难分析预处理第51-54页
        5.3.2 乌伯林根空难软件信息获取第54-59页
        5.3.3 乌伯林根空难软件推理分析第59-61页
        5.3.4 乌伯林根空难软件分析结果第61-64页
    5.4 乌伯林根空难软件分析的优势第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 论文工作总结第66-67页
    6.2 未来工作及展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-72页
作者简介第72页

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