| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 国内航空安全的研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国外航空安全的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 数据挖掘技术的研究现状及在航空领域的应用 | 第16-20页 |
| 1.3 本文的组织结构及主要内容概述 | 第20-22页 |
| 1.3.1 本文的主要研究内容 | 第20-21页 |
| 1.3.2 本文的组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 适用于民航事故的关联规则及多维Apriori算法优化 | 第22-35页 |
| 2.1 关联规则方法的研究目的与意义 | 第22-23页 |
| 2.2 关联规则方法的主要参数和概念 | 第23-26页 |
| 2.2.1 蕴含式 | 第23-24页 |
| 2.2.2 支持度 | 第24页 |
| 2.2.3 置信度 | 第24-25页 |
| 2.2.4 项集 | 第25页 |
| 2.2.5 挖掘步骤 | 第25-26页 |
| 2.3 关联规则方法的分类 | 第26-28页 |
| 2.3.1 依据所处理数据变量的类型分类 | 第26-27页 |
| 2.3.2 依据所处理数据变量的维度进行分类 | 第27页 |
| 2.3.3 依据所处理数据变量的层次结构进行分类 | 第27-28页 |
| 2.4 针对民航安全事故分析的关联规则方法优化 | 第28-30页 |
| 2.4.1 多层次关联规则优化 | 第28-29页 |
| 2.4.2 多维度关联规则优化 | 第29-30页 |
| 2.5 Apriori算法 | 第30-34页 |
| 2.5.1 Apriori算法简介 | 第30-33页 |
| 2.5.2 Apriori算法改进 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 民航安全事故数据库的构建 | 第35-52页 |
| 3.1 民航安全事故数据来源和预处理 | 第35-43页 |
| 3.1.1 NTSB数据的预处理 | 第35-38页 |
| 3.1.2 ASN航空事故信息的处理 | 第38-41页 |
| 3.1.3 世界民航事故数据库的数据特点 | 第41-43页 |
| 3.2 民航安全事故模型与数据库构建 | 第43-51页 |
| 3.2.1 民航安全事故模型的定义 | 第43-46页 |
| 3.2.2 民航安全事故模型的具体内容 | 第46-51页 |
| 3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 航空安全事故决策分析系统的实现 | 第52-69页 |
| 4.1 航空安全事故决策分析系统的环境配置 | 第52-53页 |
| 4.1.1 开发环境 | 第52-53页 |
| 4.1.2 运行环境 | 第53页 |
| 4.2 航空安全事故决策分析系统的需求分析 | 第53-55页 |
| 4.2.1 业务需求 | 第54页 |
| 4.2.2 用户需求 | 第54页 |
| 4.2.3 功能需求 | 第54-55页 |
| 4.3 航空安全事故决策分析系统的具体实现 | 第55-56页 |
| 4.4 航空安全事故决策分析系统的结构框架 | 第56-60页 |
| 4.4.1 用户管理模块 | 第56-57页 |
| 4.4.2 数据处理模块 | 第57-59页 |
| 4.4.3 软件帮助模块 | 第59-60页 |
| 4.5 民航安全事故信息的分析 | 第60-68页 |
| 4.5.1 基于数据库和事故模型的分析 | 第60-63页 |
| 4.5.2 基于决策分析系统的分析 | 第63-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 总结 | 第69页 |
| 5.2 展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |