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深海原位微颗粒观测系统中的图像算法研究及硬件实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-25页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外海洋原位观测技术现状第9-16页
        1.2.1 国外研究现状第9-16页
        1.2.2 国内技术现状第16页
    1.3 海洋原位观测微颗粒流速仪的整体研究内容第16-23页
        1.3.1 水下观测子系统第20-22页
        1.3.2 在线处理系统第22-23页
    1.4 研究目标和内容第23-25页
        1.4.1 研究目标第23页
        1.4.2 研究内容第23-25页
第2章 颗粒成像识别第25-42页
    2.1 颗粒识别算法的分析及流程第25-26页
    2.2 高斯模糊第26-27页
    2.3 二值化第27-28页
    2.4 边界跟踪第28-35页
        2.4.1 图像扫描第29-30页
        2.4.2 寻找闭合曲线起点与终点第30-31页
        2.4.3 寻找闭合曲线上其余所有点第31-32页
        2.4.4 顺时针、逆时针搜寻的实现第32-33页
        2.4.5 标记闭合曲线边界第33-34页
        2.4.6 边界记录第34-35页
    2.5 模型化第35-38页
    2.6 颗粒重叠情形的初步研究第38-41页
    2.7 本章小结第41-42页
第3章 颗粒速度计算第42-49页
    3.1 匹配几率法第42-45页
    3.2 针对稀疏粒子、高速摄像的改进第45-48页
    3.3 本章小结第48-49页
第4章 水槽实验第49-64页
    4.1 水槽设计与实验原理第49-51页
    4.2 方管内层流运动规律第51-56页
    4.3 实验数据及处理第56-63页
        4.3.1 实验数据及计算第56-60页
        4.3.2 实验误差及精度的分析第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 算法的硬件移植第64-83页
    5.1 国产处理芯片第64-77页
        5.1.1 开发板硬件概览第65-67页
        5.1.2 软件开发流程第67-71页
        5.1.3 图像数据入口定位及算法加载第71-77页
    5.2 进口开发板第77-80页
        5.2.1 开发板硬件概览第77-78页
        5.2.2 算法开发及数据流程第78-80页
    5.3 仪器物理性能测试第80-82页
    5.4 浅海测试第82页
    5.5 本章小结第82-83页
第6章 结论与建议第83-84页
    6.1 结论第83页
    6.2 工作展望第83-84页
参考文献第84-87页
致谢第87-89页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第89页

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