| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 故障诊断技术研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.2 嵌入式技术在智能故障诊断领域的应用 | 第13-15页 |
| 1.3 课题来源与主要研究内容 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 2 大型粉末成型机嵌入式智能故障诊断系统总体设计 | 第17-28页 |
| 2.1 大型粉末成型机结构及工作原理分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 大型粉末成型机的基本结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 大型粉末成型机工作原理分析 | 第19-20页 |
| 2.2 大型粉末成型机故障分析 | 第20-22页 |
| 2.3 系统功能需求分析 | 第22-23页 |
| 2.3.1 数据采集功能需求 | 第22页 |
| 2.3.2 数据传输与存储功能需求 | 第22-23页 |
| 2.3.3 故障诊断决策功能需求 | 第23页 |
| 2.4 系统总体方案设计 | 第23-27页 |
| 2.4.1 系统总体结构设计 | 第23-24页 |
| 2.4.2 系统现场端设计 | 第24-25页 |
| 2.4.3 远程诊断与服务平台设计 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于故障树模型的粉末成型机故障诊断方法研究 | 第28-39页 |
| 3.1 故障树分析法研究 | 第28-33页 |
| 3.1.1 建立故障树模型 | 第28-30页 |
| 3.1.2 融合BDD图法的故障树定性分析 | 第30-32页 |
| 3.1.3 融合F-V最小割集重要度的故障树定量分析 | 第32-33页 |
| 3.2 制品高度不稳定故障诊断实例分析 | 第33-37页 |
| 3.2.1 制品高度不稳定故障树模型建立 | 第33-34页 |
| 3.2.2 获取故障原因最小割集 | 第34-35页 |
| 3.2.3 基于R_i~(FV)排序因子的故障诊断策略制定 | 第35-37页 |
| 3.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 4 大型粉末成型机嵌入式智能故障诊断系统硬件设计 | 第39-48页 |
| 4.1 硬件总体结构设计 | 第39-40页 |
| 4.2 现场智能数据终端硬件设计 | 第40-47页 |
| 4.2.1 最小系统模块设计 | 第41-42页 |
| 4.2.2 传感采集模块设计 | 第42-43页 |
| 4.2.3 LCD触摸屏控制模块设计 | 第43-45页 |
| 4.2.4 故障报警模块设计 | 第45-46页 |
| 4.2.5 PLC接口模块设计 | 第46页 |
| 4.2.6 以太网接口模块设计 | 第46-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 大型粉末成型机嵌入式智能故障诊断系统软件设计 | 第48-66页 |
| 5.1 现场智能数据终端软件设计 | 第48-61页 |
| 5.1.1 μC/OS-Ⅱ嵌入式实时操作系统移植 | 第48-51页 |
| 5.1.2 基于FX系列PLC专用协议的通信程序设计 | 第51-54页 |
| 5.1.3 基于LwIP协议栈的以太网通信程序设计 | 第54-57页 |
| 5.1.4 基于μC/GUI的人机交互软件设计 | 第57-61页 |
| 5.2 远程诊断与服务平台软件设计 | 第61-65页 |
| 5.2.1 远程诊断与服务平台基础功能模块软件设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 故障树模型诊断方法软件设计 | 第62-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 大型粉末成型机嵌入式智能故障诊断系统调试与运行 | 第66-74页 |
| 6.1 系统现场端主要功能模块调试 | 第66-68页 |
| 6.1.1 现场智能数据终端最小系统功能测试 | 第66-67页 |
| 6.1.2 RS232通信与PLC通信功能测试 | 第67-68页 |
| 6.1.3 以太网通信功能测试 | 第68页 |
| 6.2 基于故障树模型的故障诊断功能调试 | 第68-70页 |
| 6.2.1 故障树模型建立 | 第68-69页 |
| 6.2.2 故障诊断功能测试 | 第69-70页 |
| 6.3 系统整体运行 | 第70-72页 |
| 6.3.1 系统现场端运行状态 | 第70-71页 |
| 6.3.2 系统远程端运行状态 | 第71-72页 |
| 6.4 本章小结 | 第72-74页 |
| 7 总结与展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74-75页 |
| 7.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 附录A | 第81-84页 |
| 附录B | 第84页 |
