公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·课题的研究背景及意义 | 第11-13页 |
·研究现状 | 第13-17页 |
·公共自行车租赁需求预测现状 | 第13-14页 |
·调度理论研究现状 | 第14-17页 |
·目前公共自行车调度研究中存在的问题 | 第17页 |
·研究内容及组织结构 | 第17-20页 |
第2章 公共自行车系统自然租赁需求预测 | 第20-30页 |
·引言 | 第20页 |
·自然租赁需求的提出 | 第20页 |
·自然租赁需求与调度需求量的关系 | 第20-21页 |
·公共自行车自然租赁需求的预测 | 第21-26页 |
·Multi-logit预测模型的确定 | 第21-22页 |
·模型的改进 | 第22-23页 |
·出行选择效用函数的建立 | 第23-25页 |
·特性系数标定 | 第25页 |
·公共自行车自然租赁需求预测 | 第25-26页 |
·实验分析与结果验证 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第3章 公共自行车系统多目标动态调度建模 | 第30-38页 |
·引言 | 第30页 |
·公共自行车系统调度问题特性总结 | 第30-31页 |
·多目标动态调度模型的建立 | 第31-37页 |
·调度问题的描述 | 第31-32页 |
·服务点调度请求 | 第32-33页 |
·服务点调度需求量的确定 | 第33页 |
·服务点调度时间窗的确定 | 第33-34页 |
·调度车辆初始装载量的确定 | 第34-35页 |
·目标函数的确定 | 第35-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 公共自行车调度模型求解算法 | 第38-48页 |
·引言 | 第38页 |
·滚动时域法 | 第38-39页 |
·公共自行车调度问题求解 | 第39-44页 |
·求解算法简介 | 第39-40页 |
·禁忌遗传混合算法关键步骤设计 | 第40-44页 |
·实验与分析 | 第44-47页 |
·实验方案与资料 | 第44-46页 |
·结果分析 | 第46-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
第5章 公共自行车调度系统的实现 | 第48-56页 |
·引言 | 第48页 |
·公共自行车调度软件功能需求分析 | 第48-49页 |
·公共自行车调度系统架构 | 第49-52页 |
·软件框架设计 | 第49-50页 |
·系统结构设计 | 第50-51页 |
·数据库设计 | 第51-52页 |
·公共自行车调度系统的实现 | 第52-55页 |
·可视化调度 | 第52-53页 |
·服务点调度管理 | 第53-54页 |
·调度信息生成 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第6章 结论与展望 | 第56-58页 |
·结论 | 第56-57页 |
·展望 | 第57-58页 |
附录 | 第58-62页 |
参考文献 | 第62-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读学位期间参加的科研项目与成果 | 第66页 |