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公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·课题的研究背景及意义第11-13页
   ·研究现状第13-17页
     ·公共自行车租赁需求预测现状第13-14页
     ·调度理论研究现状第14-17页
   ·目前公共自行车调度研究中存在的问题第17页
   ·研究内容及组织结构第17-20页
第2章 公共自行车系统自然租赁需求预测第20-30页
   ·引言第20页
   ·自然租赁需求的提出第20页
   ·自然租赁需求与调度需求量的关系第20-21页
   ·公共自行车自然租赁需求的预测第21-26页
     ·Multi-logit预测模型的确定第21-22页
     ·模型的改进第22-23页
     ·出行选择效用函数的建立第23-25页
     ·特性系数标定第25页
     ·公共自行车自然租赁需求预测第25-26页
   ·实验分析与结果验证第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 公共自行车系统多目标动态调度建模第30-38页
   ·引言第30页
   ·公共自行车系统调度问题特性总结第30-31页
   ·多目标动态调度模型的建立第31-37页
     ·调度问题的描述第31-32页
     ·服务点调度请求第32-33页
     ·服务点调度需求量的确定第33页
     ·服务点调度时间窗的确定第33-34页
     ·调度车辆初始装载量的确定第34-35页
     ·目标函数的确定第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第4章 公共自行车调度模型求解算法第38-48页
   ·引言第38页
   ·滚动时域法第38-39页
   ·公共自行车调度问题求解第39-44页
     ·求解算法简介第39-40页
     ·禁忌遗传混合算法关键步骤设计第40-44页
   ·实验与分析第44-47页
     ·实验方案与资料第44-46页
     ·结果分析第46-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 公共自行车调度系统的实现第48-56页
   ·引言第48页
   ·公共自行车调度软件功能需求分析第48-49页
   ·公共自行车调度系统架构第49-52页
     ·软件框架设计第49-50页
     ·系统结构设计第50-51页
     ·数据库设计第51-52页
   ·公共自行车调度系统的实现第52-55页
     ·可视化调度第52-53页
     ·服务点调度管理第53-54页
     ·调度信息生成第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第6章 结论与展望第56-58页
   ·结论第56-57页
   ·展望第57-58页
附录第58-62页
参考文献第62-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间参加的科研项目与成果第66页

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