基于Hadoop分布式地图匹配算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·浮动车技术研究现状 | 第10-11页 |
| ·云计算的发展及研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在的主要问题 | 第12-13页 |
| ·本文创新点与结构安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第2章 浮动车相关技术概况 | 第15-23页 |
| ·浮动车技术 | 第15-16页 |
| ·GPS定位技术 | 第16-20页 |
| ·GPS定位原理 | 第18页 |
| ·GPS系统误差分析 | 第18-20页 |
| ·GIS地理信息系统的概况 | 第20-22页 |
| ·GIS地理信息系统简介 | 第20页 |
| ·GIS的系统组成 | 第20-21页 |
| ·GIS的主要功能 | 第21页 |
| ·ArcGIS软件介绍 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 Hadoop分布式云平台的研究 | 第23-34页 |
| ·Hadoop平台概述 | 第23-24页 |
| ·HDFS分布式文件系统研究 | 第24-28页 |
| ·HDFS的优缺点 | 第25-26页 |
| ·HDFS体系结构 | 第26-27页 |
| ·HDFS的可靠性机制原理 | 第27-28页 |
| ·MapReduce并行计算模型研究 | 第28-31页 |
| ·并行计算的基本概念 | 第28-29页 |
| ·MapReduce并行计算模型 | 第29页 |
| ·MapReduce模型框架 | 第29-30页 |
| ·Map/Reduce作业运行流程 | 第30-31页 |
| ·Hadoop平台作业调度算法研究 | 第31-33页 |
| ·作业调度概述 | 第31页 |
| ·现有作业调度算法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 地图匹配算法设计 | 第34-44页 |
| ·浮动车数据预处理 | 第34-35页 |
| ·路网数据预处理 | 第35-37页 |
| ·HashMap网格索引的设计 | 第37-40页 |
| ·HashMap网格索引划分规则 | 第37-39页 |
| ·网格编号计算方法 | 第39-40页 |
| ·归一模糊化算法的设计 | 第40-43页 |
| ·归一模糊化高架/非高架匹配算法 | 第40-42页 |
| ·投影距离d的算法设计 | 第42页 |
| ·行驶方向与道路夹角 θ 的算法设计 | 第42-43页 |
| ·候选匹配道路集合R | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 分布式平台开发与系统测试 | 第44-54页 |
| ·Hadoop集群搭建 | 第44-48页 |
| ·系统开发软硬件 | 第44页 |
| ·系统开发环境的搭建 | 第44页 |
| ·配置SSH无密码登录 | 第44-46页 |
| ·Hadoop安装 | 第46-47页 |
| ·测试Hadoop集群 | 第47-48页 |
| ·Hadoop平台性能调优 | 第48页 |
| ·地图匹配在Hadoop上的执行过程 | 第48-49页 |
| ·系统测试 | 第49-53页 |
| ·对同一浮动车的连续匹配评估 | 第49-50页 |
| ·地面道路与高架平行情况下的匹配评估 | 第50-51页 |
| ·大批量浮动车数据的地图匹配评估 | 第51-52页 |
| ·Hadoop分布式平台性能评估 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |
