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基于组合信息的果园移动机器人检测系统研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景第11-13页
   ·车辆导航的几种主要方式第13-15页
     ·GPS导航第13-14页
     ·机械导航第14页
     ·激光导航第14页
     ·视觉导航第14-15页
     ·基于多传感器融合技术的导航第15页
   ·国内外研究现状及存在问题第15-18页
     ·国外农业导航技术研究现状第15-17页
     ·国内农业导航技术研究现状第17-18页
     ·国内外导航存在问题第18页
   ·研究内容及技术路线第18-20页
     ·研究内容第18-19页
     ·研究技术路线第19-20页
   ·论文组织结构第20-21页
第二章 导航系统总体设计第21-29页
   ·导航系统设计第21-22页
   ·检测系统设计第22-25页
     ·激光传感器第22页
     ·视觉传感器第22-23页
     ·车辆前轮转角传感器第23-25页
   ·转向控制系统设计第25-26页
   ·导航系统控制器第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于激光传感器的导航方法研究第29-44页
   ·果树位置信息筛选第29-33页
   ·导航路径拟合第33-36页
   ·导航控制方法第36-40页
   ·试验结果与分析第40-43页
     ·试验条件及方法第40-41页
     ·试验数据与分析第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 基于机器视觉的航向检测系统研究第44-71页
   ·相机标定研究第44-54页
     ·相机成像模型第44-45页
     ·相机内外参数标定第45-48页
     ·相机标定方法研究第48-49页
     ·相机标定步骤第49-50页
     ·试验结果与分析第50-54页
   ·基于数字图像处理技术的果树树冠识别第54-65页
     ·色彩模型转换第54-57页
     ·果园图像处理第57-60页
     ·图像增强第60-62页
     ·图像分割第62-63页
     ·图像形态学处理第63-65页
   ·果树树冠导航线提取第65-67页
   ·航向角检测第67-70页
     ·相机外参数确定第67-68页
     ·导航路径投影关系第68-70页
   ·试验结果与分析第70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 基于组合信息的航向融合方法研究第71-79页
   ·多传感器信息融合方法第71-73页
   ·卡尔曼滤波方法第73-77页
     ·系统模型第73-74页
     ·最优准则第74-75页
     ·预测校正模型第75-77页
   ·试验结果与分析第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第六章 结论与展望第79-81页
   ·结论第79页
   ·创新点第79-80页
   ·展望第80-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-88页
作者简介第88页

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