基于全自动生产流程的均质机控制系统的设计与实现
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-11页 |
·课题的背景及意义 | 第7页 |
·国内外研究动态及发展趋势 | 第7-8页 |
·本文的主要工作 | 第8-11页 |
第二章 均质过程工艺分析与测控要求 | 第11-19页 |
·均质机的设备组成及工艺流程 | 第11-13页 |
·真空乳化机的设备组成 | 第11-12页 |
·工艺流程 | 第12-13页 |
·参数及其控制 | 第13页 |
·集散控制系统 | 第13-14页 |
·硬件选型 | 第14-18页 |
·控制器及其扩展模块的选择 | 第14-15页 |
·I/O地址分配 | 第15-16页 |
·传感器选型 | 第16-17页 |
·执行机构的选型 | 第17-18页 |
·本章小节 | 第18-19页 |
第三章 均质控制系统下位机设计 | 第19-27页 |
·均质控制系统设计方案 | 第19-20页 |
·下位机控制系统设计 | 第20-26页 |
·硬件设计 | 第20-22页 |
·控制流程分析 | 第22-26页 |
·本章小节 | 第26-27页 |
第四章 均质控制系统上位机设计 | 第27-35页 |
·监控系统需求分析 | 第27页 |
·设计原则 | 第27-28页 |
·上位机界面设计 | 第28-33页 |
·登录界面 | 第28-29页 |
·数据记录 | 第29页 |
·报警记录 | 第29-30页 |
·菜单设置 | 第30-31页 |
·配方下载 | 第31页 |
·测试与调试 | 第31-33页 |
·本章小节 | 第33-35页 |
第五章 基于BP神经网络的均质机故障诊断 | 第35-47页 |
·故障诊断过程 | 第35页 |
·故障类型 | 第35-36页 |
·BP神经网络算法的实现 | 第36-39页 |
·故障实例分析 | 第39-45页 |
·样本选择 | 第39-42页 |
·BP神经网络的构建 | 第42-43页 |
·均质机故障诊断的仿真 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-47页 |
主要结论与展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55页 |