摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·非线性系统模型参数辨识问题 | 第8-11页 |
·差分进化算法概述 | 第11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 差分进化及其改进算法的研究 | 第13-22页 |
·差分进化算法的原理 | 第13-16页 |
·变异操作 | 第13-14页 |
·交叉操作 | 第14页 |
·选择操作 | 第14-15页 |
·差分进化算法的工作流程 | 第15-16页 |
·差分进化算法的参数分析及改进 | 第16-18页 |
·参数分析 | 第16页 |
·改进差分进化算法 | 第16-18页 |
·数值仿真 | 第18-21页 |
·小结 | 第21-22页 |
第三章 基于改进差分进化算法的一类非线性系统参数辨识 | 第22-33页 |
·引言 | 第22页 |
·非线性模型 | 第22-25页 |
·Hammerstein 模型 | 第22-23页 |
·Wiener 模型 | 第23-25页 |
·改进的差分进化算法在系统辨识中的应用 | 第25-32页 |
·Hammerstein 模型的参数辨识 | 第25-29页 |
·Wiener 模型的参数辨识 | 第29-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第四章 差分进化算法在生物发酵过程中的应用 | 第33-43页 |
·引言 | 第33页 |
·谷氨酸发酵模型 | 第33-34页 |
·非线性动态自适应差分算法 | 第34-39页 |
·改进策略 | 第34-35页 |
·算法流程 | 第35-36页 |
·数值仿真 | 第36-39页 |
·改进差分进化算法在谷氨酸发酵中的应用 | 第39-41页 |
·小结 | 第41-43页 |
主要结论与展望 | 第43-45页 |
致谢 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-49页 |
附录 : 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |