网络教育资源分类及推荐机制研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-15页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-15页 |
| 第2章 文献综述与理论基础 | 第15-28页 |
| ·文献综述 | 第15-22页 |
| ·国内教育资源平台建设现状 | 第15-16页 |
| ·国外教育资源平台建设现状 | 第16-17页 |
| ·资源分类与推荐机制的关系 | 第17-18页 |
| ·推荐算法与现有成果 | 第18-21页 |
| ·协同过滤算法 | 第18-19页 |
| ·基于内容的推荐 | 第19-20页 |
| ·基于知识的推荐 | 第20页 |
| ·基于规则的推荐 | 第20页 |
| ·现有学习资源推荐机制 | 第20-21页 |
| ·推荐机制在教育资源平台中的应用 | 第21-22页 |
| ·理论基础 | 第22-24页 |
| ·加涅的学习结果理论 | 第22-23页 |
| ·个性化学习理论 | 第23-24页 |
| ·相关概念 | 第24-28页 |
| ·教育资源与网络教育资源 | 第24-26页 |
| ·分类概念及方法 | 第26页 |
| ·教育资源平台 | 第26-27页 |
| ·个性化学习与推荐机制 | 第27-28页 |
| 第3章 教育资源分类方法的研究 | 第28-35页 |
| ·小学教育资源平台的功能及结构简介 | 第28-29页 |
| ·小学网络教育资源总体分类研究 | 第29-35页 |
| ·基于加涅学习分类理论的新型分类模式 | 第32-34页 |
| ·学习分类理论的意义 | 第34-35页 |
| 第4章 推荐机制在资源平台中的应用研究 | 第35-61页 |
| ·协同过滤算法的相似度研究 | 第37-48页 |
| ·基于用户的协同过滤算法的相似度研究 | 第37-42页 |
| ·基于项目(物品)的协同过滤算法的相似度研究 | 第42-48页 |
| ·协同过滤算法中的冷启动问题研究 | 第48-50页 |
| ·两种协同过滤算法的优缺点比较 | 第50页 |
| ·四种推荐算法在资源平台应用中的比较 | 第50-61页 |
| ·四种推荐算法的技术比较 | 第51页 |
| ·四种推荐算法的优缺点比较 | 第51-53页 |
| ·个性化学习资源推荐系统架构设计 | 第53-59页 |
| ·个性化推荐算法在Mahout中的应用 | 第59-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文的创新点与主要工作 | 第61-62页 |
| ·本文工作及后续研究 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
