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基于PC摄像头的网络学习监控系统的研究与设计

致谢第1-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-10页
1 绪论第10-15页
   ·研究背景和意义第10-13页
     ·网络学习第10-11页
     ·网络学习监控问题第11-12页
     ·论文研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-14页
   ·主要研究内容第14-15页
2 网络学习监控系统第15-21页
   ·网络学习系统第15-18页
     ·网络学习系统简介第15-16页
     ·网络学习系统功能介绍第16-18页
   ·网络学习监控系统架构分析第18-21页
     ·网络学习监控系统需求分析第18-19页
     ·网络学习监控系统功能分析第19-20页
     ·网络学习监控系统工作流程第20-21页
3 相关技术第21-36页
   ·图像预处理第21-25页
     ·灰度化第21-23页
     ·直方图均衡化第23-25页
   ·人脸检测第25-30页
     ·人脸检测简介第25-27页
     ·Viola-Jones人脸检测算法第27-30页
   ·人脸识别第30-36页
     ·人脸识别简介第30-32页
     ·PCA算法第32-36页
4 基于PC摄像头的网络学习监控系统的详细设计第36-45页
   ·系统的整体设计第36-38页
   ·OpenCV介绍第38-39页
   ·身份验证阶段第39-45页
     ·图像预处理阶段第40页
     ·人脸检测阶段第40-41页
     ·训练阶段第41-43页
     ·验证阶段第43-45页
5 基于PC摄像头的网络学习监控系统的测试第45-50页
   ·测试环境第45页
   ·测试过程第45页
   ·测试结果及分析第45-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·总结第50-51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-55页
作者简历第55-57页
学位论文数据集第57页

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