| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| ·研究目的及意义 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-18页 |
| ·计算机视觉 | 第11-13页 |
| ·目标检测算法 | 第13-18页 |
| ·研究难点 | 第18页 |
| ·本文研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-21页 |
| 2 背景建模算法研究 | 第21-29页 |
| ·背景剪除思想 | 第21页 |
| ·高斯混合模型 | 第21-24页 |
| ·基于混合高斯模型的改进算法 | 第24-26页 |
| ·夜间车灯检测 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 目标特征和分类器结合检测算法 | 第29-49页 |
| ·基于HOG特征和SVM分类器的目标检测 | 第29-39页 |
| ·HOG算法论述 | 第29-31页 |
| ·SVM算法论述 | 第31-37页 |
| ·基于HOG和SVM分类器的目标检测 | 第37-39页 |
| ·基于Haar特征和AdaBoost分类器的目标检测 | 第39-48页 |
| ·AdaBoost算法基本原理 | 第39-45页 |
| ·HAAR矩形特征 | 第45-46页 |
| ·基于Haar和AdaBoost分类器的目标检测 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 智能交通监控系统 | 第49-58页 |
| ·目标检测模块 | 第50-51页 |
| ·目标跟踪模块 | 第51-52页 |
| ·目标分类模块 | 第52-54页 |
| ·速度测量模块 | 第54-55页 |
| ·数据存储模块 | 第55-56页 |
| ·参数编辑模块 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 作者简历 | 第61-63页 |
| 学位论文数据集 | 第63页 |