| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第13-14页 |
| ·智能测控系统的研究基础 | 第14-17页 |
| ·智能测控系统的形成与发展 | 第14-15页 |
| ·智能测控系统的特点 | 第15-16页 |
| ·智能测控系统的主要支撑技术 | 第16-17页 |
| ·智能测控系统的相关研究综述 | 第17-26页 |
| ·国外智能测控系统的研究现状综述 | 第17-21页 |
| ·国内智能测控系统的研究现状综述 | 第21-22页 |
| ·智能测控系统综合性能评价相关研究综述 | 第22-25页 |
| ·有待深入研究的问题 | 第25-26页 |
| ·论文研究的主要内容及结构安排 | 第26-29页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第26-27页 |
| ·论文的结构安排 | 第27-29页 |
| 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 基于拟人理论的智能测控系统逻辑结构划分 | 第30-46页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·智能测控系统的概念 | 第30-31页 |
| ·智能测控系统的逻辑结构设计 | 第31-35页 |
| ·智能测控系统的逻辑结构 | 第32页 |
| ·逻辑结构设计的主要任务 | 第32-33页 |
| ·逻辑结构设计的主要方法及其优缺点 | 第33-35页 |
| ·拟人理论概述 | 第35-38页 |
| ·拟人理论的产生 | 第35页 |
| ·拟人理论研究对象和方法 | 第35-36页 |
| ·人体大系统的体系结构与特性 | 第36-37页 |
| ·拟人理论的启示 | 第37-38页 |
| ·智能测控系统逻辑结构分析 | 第38-45页 |
| ·基于拟人理论通用智能测控系统结构模型的建立 | 第38-40页 |
| ·体系结构的细节描述 | 第40-42页 |
| ·智能测控系统USR逻辑数学模型 | 第42-44页 |
| ·智能测控系统USR模型的优点及其解决的问题 | 第44-45页 |
| 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 智能测控系统智能化分析与评价 | 第46-66页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·智能测控系统的智能内涵 | 第46-48页 |
| ·智能化方法在系统及各结构单元中的应用 | 第48-58页 |
| ·智能化方法在典型结构单元中的应用 | 第48-50页 |
| ·智能化方法在弧压自动调高系统中的应用 | 第50-58页 |
| ·系统智能化水平的评价方法 | 第58-64页 |
| ·图灵测试 | 第58页 |
| ·仿人类智商评价方法 | 第58-60页 |
| ·改进的仿人类智商评价算法 | 第60-62页 |
| ·算例介绍 | 第62-63页 |
| ·基于改进离差智商算法的智能测控系统智能化水平评价 | 第63-64页 |
| 本章小结 | 第64-66页 |
| 第四章 智能测控系统综合评价指标体系的建立 | 第66-80页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·评价指标体系筑建原则 | 第66-67页 |
| ·综合评价要素 | 第66-67页 |
| ·建立评价指标体系的原则 | 第67页 |
| ·性能评价指标体系的建立 | 第67-75页 |
| ·评价指标体系的分层递阶结构 | 第68-69页 |
| ·评价指标要素的含义与测算 | 第69-75页 |
| ·评价指标的权重计算 | 第75-79页 |
| 本章小结 | 第79-80页 |
| 第五章 基于证据理论的智能测控系统性能综合评价 | 第80-96页 |
| ·引言 | 第80页 |
| ·智能测控系统性能综合评价方法的选取 | 第80-86页 |
| ·层次分析法 | 第80-81页 |
| ·模糊数学综合评价法 | 第81页 |
| ·人工神经网络法 | 第81-82页 |
| ·D-S证据理论的不确定推理模型 | 第82-85页 |
| ·评价方法的比较和确定 | 第85-86页 |
| ·智能测控系统证据推ERA评价模型建立 | 第86-90页 |
| ·基于ERA评价模型的智能测控系统性能评价方法可行性分析 | 第90-91页 |
| ·智能测控系统性能评价中信息来源与信息处理 | 第91-95页 |
| ·评价信息的来源与特点 | 第91-93页 |
| ·多源信息融合方法在性能评价中的应用 | 第93-95页 |
| 本章小结 | 第95-96页 |
| 第六章 智能测控系统典型实例研析 | 第96-116页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·基于拟人理论的智能测控系统逻辑结构分析典型实例 | 第96-100页 |
| ·实例基本情况介绍 | 第96页 |
| ·系统逻辑结构模型建立 | 第96-99页 |
| ·结果验证与分析 | 第99-100页 |
| ·基于证据理论的智能测控系统综合性能评价典型实例 | 第100-103页 |
| ·实例基本情况介绍 | 第100页 |
| ·系统逻辑结构分析 | 第100-103页 |
| ·系统评价 | 第103-115页 |
| ·三种设计方案介绍 | 第103-106页 |
| ·权重计算 | 第106-107页 |
| ·数据采集 | 第107-109页 |
| ·基于IDS软件的电脑鼠系统性能评价 | 第109-113页 |
| ·评价结果验证与分析 | 第113-115页 |
| 本章小结 | 第115-116页 |
| 结论与展望 | 第116-118页 |
| 创新点 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |