极端气象条件下金属矿山尾矿库浸润线在线监测系统的设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的背景分析 | 第10-11页 |
| ·课题的来源及意义 | 第11-12页 |
| ·尾矿库在线监测研究现状 | 第12-13页 |
| ·国外研究现状 | 第12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·尾矿库在线监测的需求分析 | 第13页 |
| ·本文的研究内容、创新点和技术路线 | 第13-16页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的创新点 | 第14页 |
| ·本文的技术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 矿山尾矿库和极端天气概述 | 第16-22页 |
| ·尾矿设施 | 第16页 |
| ·尾矿库 | 第16-20页 |
| ·尾矿库库容 | 第18-19页 |
| ·尾矿库等别 | 第19-20页 |
| ·极端天气的概述 | 第20-21页 |
| ·该尾矿库的气象条件 | 第21-22页 |
| 第三章 BP 神经网络浸润线预测模型 | 第22-32页 |
| ·BP 神经网络的基本原理 | 第22页 |
| ·BP 神经网络结构 | 第22-23页 |
| ·BP 神经网络特点 | 第23-24页 |
| ·BP 神经网络函数工具 | 第24-26页 |
| ·BP 网络创建函数 | 第24-25页 |
| ·神经元传递函数 | 第25页 |
| ·BP 网络学习函数 | 第25-26页 |
| ·BP 网络训练函数 | 第26页 |
| ·BP 神经网络浸润线预测模型的建立 | 第26-32页 |
| 第四章 渗压计监测方案设计 | 第32-42页 |
| ·浸润线在线监测的基本原理 | 第32页 |
| ·渗压计的种类 | 第32-33页 |
| ·渗压计的选取 | 第33-36页 |
| ·VWP 型渗压计的结构和工作原理 | 第34-36页 |
| ·渗压计的埋设步骤与故障检查 | 第36-40页 |
| ·渗压计的埋设步骤 | 第36-40页 |
| ·渗压计的故障检查 | 第40页 |
| ·渗压计埋设时注意的事项 | 第40-42页 |
| 第五章 数据采集传输方案的设计 | 第42-55页 |
| ·数据采集的系统的结构分析 | 第42-44页 |
| ·MCU-32 数据采集仪 | 第44-48页 |
| ·MCU-32 数据采集结构 | 第44-46页 |
| ·MCU-32 数据采集仪的接线方法 | 第46-47页 |
| ·MCU-32 数据采集仪的优点 | 第47页 |
| ·MCU-32 数据采集的工作流程 | 第47-48页 |
| ·数据传输系统 | 第48-52页 |
| ·GPRS 通信模块设计 | 第48-50页 |
| ·GPRS 终端硬件设计 | 第50-51页 |
| ·SIM 卡接口电路设计 | 第51-52页 |
| ·GPRS 通信方案图 | 第52页 |
| ·RS-485 通信传输 | 第52页 |
| ·RS-485 通信方案图 | 第52-53页 |
| ·数据传输方案总体结构图 | 第53-55页 |
| 第六章 适应极端气象条件的防雷和供电方案设计 | 第55-60页 |
| ·防雷系统设计 | 第55-58页 |
| ·供电方案设计 | 第58-60页 |
| 第七章 信息管理系统 | 第60-77页 |
| ·系统软件构成 | 第60-67页 |
| ·监测仪器管理 | 第67-68页 |
| ·监测项目管理 | 第68-69页 |
| ·监测测点管理 | 第69-70页 |
| ·自动化加密配置 | 第70-71页 |
| ·数据报表 | 第71-72页 |
| ·报表输出 | 第72页 |
| ·数据备份还原 | 第72-73页 |
| ·数据备份 | 第73页 |
| ·数据还原 | 第73页 |
| ·安全监测管理分析 | 第73-75页 |
| ·数据采集流程图 | 第75-76页 |
| ·监控中心数据管理信息的远程发布 | 第76-77页 |
| 总结与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第84页 |
