现代综合评价方法有效性分析与ANN&GA集成方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-15页 |
| 第二章 现代综合评价方法理论研究 | 第15-25页 |
| ·系统工程综合评价法 | 第15-17页 |
| ·TOPSIS 法 | 第15页 |
| ·层次分析法 | 第15-16页 |
| ·熵值综合评价法 | 第16-17页 |
| ·模糊数学综合评价法 | 第17-19页 |
| ·模糊综合评价法 | 第17-18页 |
| ·灰色综合评价法 | 第18-19页 |
| ·智能综合评价法 | 第19-22页 |
| ·人工神经网络综合评价法 | 第19-21页 |
| ·粗糙集综合评价法 | 第21页 |
| ·遗传算法综合评价法 | 第21-22页 |
| ·集成综合评价法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 现代综合评价方法的有效性研究 | 第25-46页 |
| ·现代综合评价方法的有效性评估算法 | 第25-31页 |
| ·生成基准等级序列 | 第25-27页 |
| ·秩相关系数计算 | 第27-29页 |
| ·秩相关系数检验 | 第29-31页 |
| ·实验仿真 | 第31-42页 |
| ·TOPSIS 法 | 第31-32页 |
| ·层次分析法 | 第32-33页 |
| ·熵值综合评价法 | 第33-34页 |
| ·模糊综合评价法 | 第34-35页 |
| ·灰色综合评价法 | 第35-36页 |
| ·人工神经网络综合评价法 | 第36-37页 |
| ·粗糙集综合评价法 | 第37-39页 |
| ·遗传算法综合评价法 | 第39-42页 |
| ·现代综合评价法的有效性分析 | 第42-45页 |
| ·生成基准等级序列 | 第42-44页 |
| ·实验仿真结果分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 ANN&GA 集成综合评价方法研究 | 第46-56页 |
| ·相关研究 | 第46-48页 |
| ·人工神经网络综合评价法研究 | 第46-47页 |
| ·遗传算法综合评价法研究 | 第47-48页 |
| ·ANN&GA 集成综合评价方法模型 | 第48-51页 |
| ·ANN&GA 集成综合评价方法 BCA 分析 | 第49页 |
| ·ANN&GA 集成综合评价方法原理 | 第49-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-54页 |
| ·实验仿真 | 第51-54页 |
| ·ANN&GA 集成综合评价方法有效性分析 | 第54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-59页 |
| ·主要结论 | 第56-57页 |
| ·现代综合评价方法理论研究 | 第56页 |
| ·现代综合评价方法有效性研究 | 第56-57页 |
| ·ANN&GA 集成综合评价方法研究 | 第57页 |
| ·前景展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
