基于动作轨迹识别的游戏控制系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·课题研究的国内外现状 | 第10-11页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第11-12页 |
| ·论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 2 相关技术与理论 | 第13-21页 |
| ·运动信息采集技术 | 第13-15页 |
| ·电磁式采集技术 | 第13页 |
| ·光学辅助式采集技术 | 第13-14页 |
| ·视频式采集技术 | 第14-15页 |
| ·人体轮廓提取方法 | 第15-17页 |
| ·基于肤色的提取方法 | 第15-16页 |
| ·基于图像差分的提取方法 | 第16-17页 |
| ·运动轨迹检测方法 | 第17-18页 |
| ·依赖前期模型的检测方法 | 第17页 |
| ·不依赖前期模型的检测方法 | 第17-18页 |
| ·SOPC 技术 | 第18-20页 |
| ·SOPC 简介 | 第18-19页 |
| ·Nios II 嵌入式处理器 | 第19-20页 |
| ·SOPC 开发流程 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 系统总体设计 | 第21-28页 |
| ·系统功能分析 | 第21-22页 |
| ·系统需求分析 | 第21页 |
| ·系统功能要求 | 第21-22页 |
| ·系统总体方案设计 | 第22-27页 |
| ·硬件结构设计 | 第23-25页 |
| ·软件流程设计 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 系统硬件设计 | 第28-38页 |
| ·图像采集模块设计 | 第28-32页 |
| ·图像传感器 TRDB-DC2 简介 | 第28页 |
| ·图像采集模块与存储方案设计 | 第28-32页 |
| ·VGA 转接/显示模块设计 | 第32-35页 |
| ·AD9883a 简介及转接板 PCB 设计 | 第32-34页 |
| ·驱动模块设计 | 第34-35页 |
| ·基于 SOPC 系统硬件设计 | 第35-37页 |
| ·添加 SOPC 系统组件 | 第35-36页 |
| ·定制 SOPC 片上系统 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 系统软件设计 | 第38-53页 |
| ·图像预处理 | 第38-39页 |
| ·图像灰度化 | 第38-39页 |
| ·有效图像判别 | 第39页 |
| ·人体轮廓提取算法 | 第39-41页 |
| ·背景差分法提取轮廓 | 第39-40页 |
| ·人像叠加 | 第40-41页 |
| ·手部运动轨迹识别算法 | 第41-45页 |
| ·三帧差分算法 | 第41-42页 |
| ·滤波优化 | 第42-43页 |
| ·获取形心 | 第43-44页 |
| ·运动轨迹识别效果 | 第44-45页 |
| ·串口传输上位机设计 | 第45-48页 |
| ·串口 IP 核使用 | 第45-46页 |
| ·上位机设计 | 第46-48页 |
| ·嵌入式游戏生成设计 | 第48-52页 |
| ·嵌入式游戏流程设计 | 第49-50页 |
| ·底层存储设计 | 第50页 |
| ·游戏计时模块设计 | 第50-51页 |
| ·水果轨迹模拟设计 | 第51页 |
| ·连击及积分模块设计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 6 系统总览及实验结果分析 | 第53-56页 |
| ·系统总览 | 第53-54页 |
| ·实验结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 7 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·课题工作总结 | 第56-57页 |
| ·下一步研究方向 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A 作者在攻读学位期间参与课题及成果 | 第62页 |
