基于时间分布的公交行程时间预测模型的研究
| 目录 | 第1-7页 |
| CONTENTS | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究概况 | 第13-15页 |
| ·行程时间分布分析研究 | 第13-14页 |
| ·行程时间区间预测研究 | 第14-15页 |
| ·研究目标和主要内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15页 |
| ·研究主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 公交车辆行程时间的预测方法 | 第17-22页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·公交车辆行程时间预测方法 | 第17-21页 |
| ·时间序列法 | 第17-19页 |
| ·卡尔曼滤波方法 | 第19-20页 |
| ·BP神经网络预测模型 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 城市公交车辆运行数据来源 | 第22-25页 |
| ·GPS调度系统介绍 | 第22页 |
| ·GPS调度系统功能介绍 | 第22-23页 |
| ·通信系统 | 第22-23页 |
| ·后台数据服务系统 | 第23页 |
| ·智能调度应用服务管理平台系统 | 第23页 |
| ·智能调度监控系统 | 第23页 |
| ·智能调度数据处理与分析 | 第23页 |
| ·车辆信息系统 | 第23页 |
| ·GPS数据组成格式 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 城市公交车辆运行数据处理与分析 | 第25-32页 |
| ·公交车辆行程时间的获得 | 第25-26页 |
| ·城市公交车辆运行数据的处理 | 第26页 |
| ·公交车辆行程时间数据分析 | 第26-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 公交行程时间分布模型的建立 | 第32-45页 |
| ·模型理论来源 | 第32页 |
| ·行程时间分布模型分析 | 第32-36页 |
| ·行程时间分布模型的建立过程 | 第36-43页 |
| ·下行工作日行程时间分布模型建立 | 第36-38页 |
| ·上行工作日行程时间分布模型建立 | 第38-39页 |
| ·上行节假日行程时间分布模型建立 | 第39-41页 |
| ·下行节假日行程时间分布模型建立 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 第六章 公交行程时间参数模型的建立 | 第45-50页 |
| ·模型理论来源 | 第45-46页 |
| ·影响公交行程时间的因素分析 | 第46-47页 |
| ·公交行程参数模型的建立过程 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第七章 结论与展望 | 第50-52页 |
| ·主要结论及研究成果 | 第50页 |
| ·主要创新点 | 第50-51页 |
| ·研究展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第58-59页 |
| 附表A | 第59-65页 |
| 附表B | 第65-72页 |
| 学位论文评闽及答辩情况表 | 第72页 |
