| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·组合电路测试生成算法的研究现状 | 第13-17页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 组合电路测试生成的三值神经网络模型 | 第18-32页 |
| ·组合电路的 HOPFIELD 神经网络模型 | 第18-26页 |
| ·Hopfield 神经网络模型 | 第18-19页 |
| ·基本逻辑门电路的 Hopfield 神经网络模型 | 第19-23页 |
| ·组合电路的 Hopfield 神经网络模型 | 第23-25页 |
| ·组合电路测试生成的神经网络模型 | 第25-26页 |
| ·基于三值神经网络的组合电路测试生成算法 | 第26-31页 |
| ·三值神经网络模型 | 第26页 |
| ·基本逻辑门电路的三值神经网络模型 | 第26-30页 |
| ·组合电路测试生成的三值神经网络模型 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 三值神经网络测试生成算法的实现 | 第32-46页 |
| ·基于神经网络的遗传操作 | 第32-40页 |
| ·遗传算法的基本原理 | 第32-34页 |
| ·基于遗传算法的组合电路测试生成算法 | 第34-40页 |
| ·计算能量函数最小值点的遗传算法 | 第40-45页 |
| ·二值神经网络能量函数最小值点遗传算法的实现 | 第40-43页 |
| ·三值神经网络能量函数最小值点遗传算法的实现 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 遗传算法的软件的实现 | 第46-54页 |
| ·初始代编码软件的实现 | 第46页 |
| ·遗传算法的软件的实现 | 第46-53页 |
| ·交叉操作的软件的实现 | 第47-49页 |
| ·变异操作的软件的实现 | 第49-51页 |
| ·选择算子的软件的实现 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录1 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |