基于秩次的稳健回归分析和诊断方法研究
| 一. 前言 | 第1-11页 |
| ·研究背景及稳健回归的意义 | 第9-10页 |
| ·与本研究有关的稳健方法回顾 | 第10-11页 |
| ·L_1估计 | 第10页 |
| ·中位数回归 | 第10-11页 |
| 二. 基于秩次的稳健回归分析方法 | 第11-58页 |
| ·R估计 | 第11-30页 |
| ·R估计理论 | 第11-21页 |
| ·R估计函数 | 第12-14页 |
| ·R估计的假设检验和可信区间 | 第14-16页 |
| ·R估计的算法 | 第16-17页 |
| ·R估计稳健性质 | 第17页 |
| ·R估计回归诊断 | 第17-21页 |
| ·模拟分析 | 第21-24页 |
| ·误差为正态分布时模拟分析 | 第21-23页 |
| ·误差为重尾分布时模拟分析 | 第23-24页 |
| ·实例分析 | 第24-29页 |
| ·实例1 | 第24-27页 |
| ·实例2 | 第27-29页 |
| ·讨论 | 第29-30页 |
| ·GR估计 | 第30-45页 |
| ·GR估计理论 | 第30-36页 |
| ·GR估计函数 | 第30-31页 |
| ·GR估计的假设检验 | 第31页 |
| ·GR估计的算法 | 第31-33页 |
| ·GR估计稳健性质 | 第33页 |
| ·GR估计回归诊断 | 第33-36页 |
| ·模拟分析 | 第36-39页 |
| ·X空间有异常点时模拟分析 | 第36-37页 |
| ·误差为正态分布时模拟分析 | 第37-39页 |
| ·实例分析 | 第39-45页 |
| ·实例2 | 第39-42页 |
| ·实例3 | 第42-45页 |
| ·讨论 | 第45页 |
| ·HBR估计 | 第45-58页 |
| ·估计方法 | 第45-50页 |
| ·方法一 | 第45-47页 |
| ·方法二 | 第47-50页 |
| ·方法三 | 第50页 |
| ·模拟分析 | 第50-54页 |
| ·误差项为正态分布时模拟分析 | 第50-51页 |
| ·误差项正态分布时不同失效点模拟分析 | 第51-52页 |
| ·误差项重尾分布时不同失效点模拟分析 | 第52-54页 |
| ·实例分析 | 第54-57页 |
| ·讨论 | 第57-58页 |
| 三. 致谢 | 第58-59页 |
| 四. 参考文献 | 第59-62页 |
