| 一、引言 | 第1-10页 |
| 二、文献回顾 | 第10-26页 |
| (一) 样本空间、分布与数据变换 | 第10-15页 |
| (二) 均数假设检验 | 第15-19页 |
| (三) 降维与主分量分析 | 第19-20页 |
| (四) 子成份的独立性 | 第20-24页 |
| (五) 研究趋势及应用中尚待解决的问题 | 第24-26页 |
| 三、方法 | 第26-56页 |
| (一) 数据交换 | 第27-30页 |
| 1．对数比交换 | 第27-28页 |
| 2．中心化对数比变换 | 第28-30页 |
| (二) 均数假设检验 | 第30-41页 |
| 1．总体均数的假设检验 | 第30-32页 |
| 2．两总体均数的假设检验 | 第32-34页 |
| 3．多总体均数的假设检验(多元方差分析) | 第34-38页 |
| 4．多元析因方差分析 | 第38-41页 |
| (三) 主分量分析 | 第41-43页 |
| (四) 独立性检验 | 第43-56页 |
| 1．子成份间的独立性 | 第44-51页 |
| 2．单分量与子成份间的独立性 | 第51-54页 |
| 3．单分量与协变量间的独立性 | 第54-56页 |
| 四、实例 | 第56-80页 |
| (一) 例1 | 第56-69页 |
| (二) 例2 | 第69-80页 |
| 五、小结 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-90页 |
| 中文摘要 | 第90-97页 |
| 英文摘要 | 第97-104页 |
| 附：Some Problems of Compositional Data Analysis with Medical Examples | 第104-129页 |