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曲面工件自动超声检测中若干关键问题的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
第一章 绪论第11-30页
   ·引言第11-12页
   ·相关技术文献综述第12-26页
     ·曲面工件超声检测技术第12-16页
     ·曲面数据测量技术第16-19页
     ·碰撞干涉检测技术第19-21页
     ·数据压缩技术第21-23页
     ·超声图像分析技术第23-26页
   ·论文研究的背景和意义第26-27页
     ·论文研究的课题背景第26页
     ·论文研究的意义第26-27页
   ·论文的主要研究内容第27-30页
第二章 基于超声的曲面自动测量研究第30-47页
   ·引言第30页
   ·超声检测机械手的运动学建模第30-36页
   ·声束自动对正第36-39页
     ·入射角与界面波的关系第36-38页
     ·入射角和机械手姿势的关系第38页
     ·自动对正控制第38-39页
   ·测量点自动规划第39-42页
   ·超声检测路径的生成第42-45页
     ·曲面重建第42-43页
     ·路径规划第43-45页
   ·实例与分析第45-46页
   ·本章小结第46-47页
第三章 超声检测路径校验的研究第47-59页
   ·引言第47-48页
   ·分级碰撞检测方法第48-52页
     ·分级碰撞检测方法的原理第48-49页
     ·分级碰撞检测方法的实现第49-52页
   ·超声检测路径校验第52-58页
     ·水声距的选取第52-53页
     ·检测对象的表示第53-57页
     ·路径校验实例第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 超声检测中A波数据压缩的研究第59-71页
   ·引言第59-60页
   ·基于特征的A波数据压缩第60-66页
     ·A波数据的特征分解第60-61页
     ·A波数据特征压缩算法第61-66页
   ·算法性能评价与实验第66-68页
     ·压缩性能评价指标第66页
     ·特征压缩试验第66-68页
   ·特征压缩结果的应用第68-70页
     ·C扫描成像第68页
     ·分析缺陷性质第68-70页
   ·本章小结第70-71页
第五章 超声C扫描图像缺陷识别与评估的研究第71-84页
   ·引言第71-72页
   ·缺陷识别与评估流程第72页
   ·缺陷识别的预处理第72-74页
     ·消除锯齿第72-73页
     ·二值化处理第73-74页
   ·缺陷区域标记第74-79页
     ·算法的原理第76页
     ·算法的具体实现第76-78页
     ·与传统算法的性能对比第78-79页
   ·缺陷边缘提取第79-83页
     ·边界元的定义和性质第80页
     ·边界元的求解第80-81页
     ·边缘跟踪算法的流程第81-82页
     ·应用实例第82-83页
   ·工件合格性的评估第83页
   ·本章小结第83-84页
第六章 曲面工件超声检测系统的设计与实现第84-101页
   ·引言第84-85页
   ·系统的需求分析第85-89页
     ·确定对系统的综合要求第85页
     ·分析系统的数据要求第85-86页
     ·导出系统的逻辑模型第86-88页
     ·开发原型系统第88-89页
   ·系统的硬件设计第89-91页
   ·系统的软件设计第91-97页
     ·软件概要设计第91-94页
     ·软件详细设计第94-97页
   ·系统的应用实例第97-99页
   ·本章小结第99-101页
第七章 总结与展望第101-104页
   ·全文总结第101-102页
   ·工作展望第102-104页
参考文献第104-113页
攻读博士学位期间发表(录用)的论文和参与的课题第113-114页
致谢第114页

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