高速公路行驶车辆信息测量方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究的意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-12页 |
| ·课题的来源和主要研究内容 | 第12-16页 |
| ·路面传感器数据采集系统简述 | 第12-14页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 算法基本原理 | 第16-34页 |
| ·支持向量机原理 | 第16-23页 |
| ·线性支持向量机 | 第16-20页 |
| ·核应用与二次分划 | 第20-23页 |
| ·适应路面实时系统的算法—最小二乘支持向量机 | 第23-28页 |
| ·搜索方法求解支持向量机对路面实时系统效率的影响 | 第23-24页 |
| ·松弛因子限制对最优化算法选择的影响 | 第24-26页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第26-28页 |
| ·应用简述 | 第28-33页 |
| ·分类机在车辆分类中的应用简述 | 第28-31页 |
| ·回归机与车辆称重曲线拟合 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 系统算法设计 | 第34-54页 |
| ·车辆信息特征提取 | 第34-41页 |
| ·直观特征的提取 | 第34-37页 |
| ·各类扰动及其排除办法 | 第37-41页 |
| ·车辆分类识别 | 第41-47页 |
| ·野点的排除 | 第43-44页 |
| ·车辆分类算法设计 | 第44-47页 |
| ·车辆动态称重 | 第47-53页 |
| ·LSSVM回归称重 | 第47-51页 |
| ·融合称重 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于DSP系统的算法应用 | 第54-66页 |
| ·多算法的结合 | 第54-57页 |
| ·经验参数预测 | 第54-55页 |
| ·总体算法 | 第55-57页 |
| ·支持向量机参数确认与数据标定实验 | 第57-61页 |
| ·交叉参数确认实验 | 第57-59页 |
| ·称重标定 | 第59-61页 |
| ·基于DSP的实验系统 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
