基于遗传模拟退火算法的精馏分离序列优化综合
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景目的及意义 | 第9-10页 |
| ·分离序列优化综合问题及国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 精馏分离序列优化综合理论研究 | 第14-26页 |
| ·精馏分离的可行分离序列及方案评价 | 第14-16页 |
| ·分离序列综合经典方法 | 第16-18页 |
| ·数学规划法 | 第17-18页 |
| ·经验规则法 | 第18页 |
| ·调优法 | 第18页 |
| ·精馏分离序列二叉树编码 | 第18-23页 |
| ·二叉树编码的可行性 | 第19-22页 |
| ·基于二叉树的分离序列编码方法 | 第22-23页 |
| ·分离序列相邻解的产生办法 | 第23页 |
| ·研究对象 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于遗传算法、模拟退火算法的优化研究 | 第26-43页 |
| ·模拟退火算法及其应用 | 第26-33页 |
| ·模拟退火算法（SA）简介 | 第26-28页 |
| ·应用模拟退火算法的一般要求 | 第28-29页 |
| ·基于模拟退火算法的连续函数优化 | 第29-31页 |
| ·基于模拟退火算法的分离序列优化综合 | 第31-33页 |
| ·遗传算法及其应用 | 第33-42页 |
| ·遗传算法（GA）介绍 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的组成 | 第34-37页 |
| ·基于遗传算法的连续函数优化 | 第37-39页 |
| ·基于遗传算法的精馏分离序列优化综合 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于遗传模拟退火算法的优化研究 | 第43-54页 |
| ·遗传模拟退火算法（GASA）的基本思想 | 第43-44页 |
| ·遗传算法和模拟退火算法相结合的出发点和特点 | 第44-45页 |
| ·遗传模拟退火算法的步骤及程序设定方法 | 第45-47页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的连续函数优化 | 第47-49页 |
| ·基于遗传模拟退火算法的精馏分离序列 | 第49-51页 |
| ·三种优化算法的优化结果比较 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
