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基于改进ESN的高炉煤气系统预测方法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
   ·研究内容及意义第12-14页
2 一种改进回声状态网络第14-25页
   ·时间序列预测技术第14页
   ·人工神经网络第14-15页
   ·回声状态网络第15-21页
     ·网络结构第15-17页
     ·学习过程第17-19页
     ·理论分析第19-21页
   ·改进ESN网络第21-25页
     ·权值矩阵W~(in)、W和W~(fb)的优化第21-23页
     ·输出权值矩阵W~(out)的确定第23-24页
     ·改进ESN的学习过程第24-25页
3 基于改进ESN的BFG系统预测第25-40页
   ·宝钢BFG系统第25-26页
   ·高炉煤气系统中的预测对象分析第26-28页
   ·EMD数据除噪第28-29页
   ·ESN网络结构的确定第29-30页
     ·输入维数与输出维数的选择第29页
     ·动态储备池规模的确定第29页
     ·激活函数第29-30页
   ·仿真算例第30-39页
     ·高炉受入流量预测第30-32页
     ·其他用户流量预测第32-38页
     ·柜位预测第38-39页
   ·小结第39-40页
4 系统开发及应用第40-54页
   ·功能介绍第40-42页
     ·服务端第41页
     ·客户端第41-42页
   ·数据库设计第42-43页
   ·系统程序设计第43-46页
     ·程序主流程第43-44页
     ·单用户预测部分程序设计第44-46页
     ·柜位预测部分程序设计第46页
   ·运行实例第46-49页
   ·预测效果第49-53页
   ·小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58-59页
致谢第59-60页

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