复合材料智能格栅结构特性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·复合材料格栅结构的研究背景和意义 | 第11页 |
| ·复合材料格栅结构国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 格栅结构力学特性的有限元分析 | 第16-23页 |
| ·有限元分析法 | 第16页 |
| ·三角形格栅结构有限元分析 | 第16-19页 |
| ·复合材料格栅结构与蜂窝结构力学性能的对比分析 | 第19-22页 |
| ·单面蒙皮时格栅结构与两种蜂窝结构力学性能比较 | 第19-21页 |
| ·双面蒙皮时格栅结构与两种蜂窝结构力学性能比较 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 复合材料格栅结构的制备工艺 | 第23-29页 |
| ·复合材料格栅结构制备工艺 | 第23-26页 |
| ·混合工艺法 | 第23-24页 |
| ·模具膨胀工艺 | 第24页 |
| ·拉挤-互锁工艺 | 第24-25页 |
| ·加套管的槽型连接格栅结构 | 第25页 |
| ·TRIG 结构 | 第25-26页 |
| ·三角形复合材料格栅结构制备工艺 | 第26-28页 |
| ·本章总结 | 第28-29页 |
| 第四章 复合材料格栅结构的力学性能实验研究 | 第29-39页 |
| ·实验系统原理及组成 | 第29页 |
| ·测试系统硬件设计 | 第29-33页 |
| ·传感电路 | 第29-30页 |
| ·测量电路 | 第30-32页 |
| ·DAQ2010 数据采集卡 | 第32-33页 |
| ·测试系统软件设计 | 第33-35页 |
| ·数据采集卡驱动函数介绍 | 第33-34页 |
| ·数字滤波 | 第34页 |
| ·应变值的换算 | 第34-35页 |
| ·格栅结构力学性能测试 | 第35-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第五章 复合材料格栅结构载荷识别实验研究 | 第39-53页 |
| ·神经网络基本理论 | 第39-42页 |
| ·径向基函数神经元模型 | 第39-40页 |
| ·RBF 神经网络 | 第40-41页 |
| ·概率神经网络 | 第41-42页 |
| ·神经网络方法在载荷识别中的应用 | 第42-43页 |
| ·基于概率神经网络的复合材料格栅结构载荷识别 | 第43-51页 |
| ·基于matlab 的神经网络载荷识别程序 | 第43-45页 |
| ·复合材料格栅结构载荷识别方法一 | 第45-47页 |
| ·复合材料格栅结构载荷识别方法二 | 第47-49页 |
| ·神经网络可靠性验证实验 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 全文工作总结与展望 | 第53-55页 |
| ·全文总结 | 第53页 |
| ·研究工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |
